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Per una guida più dettagliata sull’integrazione con Datadog, clicca qui.
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Abilita l'MCP di Datadog

Vai su Customize > MCPs (Browse marketplace) e cerca Datadog (API key). Fai clic su Enable, seleziona il sito/l’area geografica di Datadog e aggiungi due header:Se preferisci OAuth, segui la guida alla configurazione del Datadog MCP.
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Crea l'automazione giornaliera

Vai su Automations nella barra laterale sinistra di app.devin.ai e fai clic su Create automation:
  • Trigger: Espandi Schedule e scegli Every day — scegli un orario 30–60 minuti prima dello standup, così il team può rivedere i risultati durante la riunione
  • Connections: Seleziona il Datadog MCP così ogni run può recuperare le tue metriche
  • Slack channel: Sotto Notifications, fai clic su Add notification > Post to Slack e seleziona un canale (ad es. #ops-alerts) così il tuo team riceve automaticamente il riepilogo
  • Prompt: Sii specifico sulle soglie — istruzioni vaghe come “cerca problemi” producono riepiloghi rumorosi che vengono ignorati
Aggiungi voci in Knowledge sui tuoi servizi così Devin può distinguere tra normale e anomalo — per esempio: “Il servizio pagamenti normalmente funziona a 200 ms p99; qualsiasi valore sopra i 400 ms è preoccupante. Il servizio di ricerca ha un tasso di errore di base noto pari allo 0,5%.”
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Cosa vede il tuo team su Slack

Ogni mattina, Devin interroga Datadog tramite MCP, verifica i risultati rispetto alle tue soglie e pubblica un riepilogo sul tuo canale:
Rispondi nel thread di Slack per approfondire qualsiasi anomalia rilevata — Devin mantiene l’intero contesto della scansione:
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Pianifica aggiornamenti settimanali di Knowledge

I tuoi controlli di salute giornalieri generano un flusso di suggerimenti Knowledge, soprattutto quando rispondi alle segnalazioni con feedback come “questa è una baseline già nota” o “ignora questo monitor durante i deploy”. Pianifica una sessione settimanale di Devin per elaborare questi suggerimenti, così le esecuzioni future diventano automaticamente più intelligenti.Crea una seconda automation con un trigger Schedule settimanale (ad es. il lunedì mattina), in modo che abbia accesso agli strumenti di gestione di Knowledge. Nel tempo, questo ciclo di feedback farà sì che i tuoi digest giornalieri diventino più accurati, con meno falsi allarmi, valutazioni di gravità migliori e raccomandazioni più intelligenti.