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Abilita l'MCP di Datadog

Vai su Settings > MCP Marketplace e cerca Datadog. Fai clic su Enable, seleziona il sito/l’area geografica di Datadog e aggiungi due header:
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Crea il programma giornaliero

Vai su Schedules nella barra laterale sinistra di app.devin.ai e fai clic su Create schedule:
  • Frequency: Daily — scegli un orario 30–60 minuti prima dello standup, così il team può rivedere i risultati durante la riunione
  • Slack channel: Seleziona un canale (ad es. #ops-alerts) così il tuo team riceve automaticamente il riepilogo
  • Prompt: Sii specifico sulle soglie — istruzioni vaghe come “cerca problemi” producono riepiloghi rumorosi che vengono ignorati
Aggiungi voci in Knowledge sui tuoi servizi così Devin può distinguere tra normale e anomalo — per esempio: “Il servizio pagamenti normalmente funziona a 200 ms p99; qualsiasi valore sopra i 400 ms è preoccupante. Il servizio di ricerca ha un tasso di errore di base noto pari allo 0,5%.”
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Cosa vede il tuo team su Slack

Ogni mattina, Devin interroga Datadog tramite MCP, verifica i risultati rispetto alle tue soglie e pubblica un riepilogo sul tuo canale:
Riepilogo Giornaliero dello Stato — 10 Feb 2026

CRITICO
  payments-service: Tasso di errore al 3,2% (soglia: 1%)
  Iniziato 4h fa, correlato con il deploy #487.
  -> Verificare l'handler /api/checkout e le modifiche recenti.

AVVISO
  search-service: Latenza p99 a 620ms (soglia: 500ms)
  Aumento graduale negli ultimi 3 giorni. Probabile degradazione degli indici.
  -> Esaminare i piani di query per l'endpoint di ricerca prodotti.

  web-app: Memoria all'82% (soglia: 80%)
  In aumento da martedì.
  -> Analizzare il session handler per possibili perdite di memoria.

INFO
  Tutti gli altri servizi nei parametri normali.
  2 monitor ripristinati nelle ultime 24h: cdn-latency, db-replication-lag.
Rispondi nel thread di Slack per approfondire qualsiasi anomalia rilevata — Devin mantiene l’intero contesto della scansione:
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Pianifica aggiornamenti settimanali di Knowledge

I tuoi controlli di salute giornalieri generano un flusso di suggerimenti Knowledge, soprattutto quando rispondi alle segnalazioni con feedback come “questa è una baseline già nota” o “ignora questo monitor durante i deploy”. Pianifica una sessione settimanale di Advanced Devin per elaborare questi suggerimenti, così le esecuzioni future diventano automaticamente più intelligenti.Imposta l’esecuzione su base settimanale (ad esempio, il lunedì mattina) come sessione Advanced Devin, in modo che abbia accesso agli strumenti di gestione di Knowledge. Nel tempo, questo ciclo di feedback farà sì che i tuoi digest giornalieri diventino più accurati, con meno falsi allarmi, valutazioni di gravità migliori e raccomandazioni più intelligenti.