概览
工程师的时间都花在了哪里
在现有工程流程中协同工作
SDLC 集成环节
理解代码与规划
使用 DeepWiki 探索代码库
使用 DeepWiki 探索代码库
使用 DeepWiki 结合自动生成的文档来浏览架构和代码。DeepWiki 为你的代码库提供对话式文档，使你更快速地理解复杂系统和依赖关系。
使用 Ask Devin 进行代码库问答与规划
使用 Ask Devin 进行代码库问答与规划
使用 Ask Devin 直接查询你的代码库。Ask Devin 可以回答关于代码结构和依赖关系的问题，并在实现之前帮助你界定任务范围并制定计划。凭借先进的代码搜索能力，Ask Devin 能生成详尽、准确且引用信息完整的答案，从而减少在逆向分析和追踪依赖上花费的时间。
任务范围界定与规划
任务范围界定与规划
告警与待办事项分诊
告警与待办事项分诊
Devin 可以对告警和待办事项进行分诊，归类问题并提出处理方案。这有助于工程团队更高效地确定优先级，并减少在前期排查上花费的时间。
开发
委派高确定性工作
委派高确定性工作
将定义明确的任务异步委派给 Devin。Devin 会在自己的环境中工作，准备代码修改并提交 PR 供审查。对于可以在多个 Devin 会话之间并行化的重复性任务，这种方式尤其有效。
现代化与迁移
现代化与迁移
Devin 在大规模现代化项目中表现出色。例如，客户曾使用 Devin 将数百万行代码的 ETL 单体系统迁移为模块化组件，实现了 8 倍的人力时间节省。Devin 可以跨数百个代码仓库执行端到端迁移，包括 COBOL 等遗留技术栈。
Pull Request 准备
Pull Request 准备
Devin 会遵循你团队的规范来准备并提交 PR。Devin 会自动发现你代码仓库中的 PR templates——包括 Devin 专用模板 (
DEVIN_PR_TEMPLATE.md) 和标准 GitHub/GitLab 模板。你可以自定义 Devin 使用的模板，而无需更改面向人工协作者的默认模板。测试
测试生成
测试生成
Devin 会根据人工提供的运行手册编写测试用例，遵循你团队的测试模式和规范。当 Devin 生成测试时，覆盖率通常会提升 1.5–2 倍，往往可以达到 90% 以上的覆盖率。
自驱动测试循环
自驱动测试循环
Devin 会在自己的环境中运行测试，并对代码反复迭代直至所有测试通过。这包括在提交 PR 之前运行你现有的测试套件、代码风格检查 (linting) 和类型检查。
代码审查
使用 Devin Review 的自动化 PR 审查
使用 Devin Review 的自动化 PR 审查
Devin Review 可对 pull request 提供自动化的初步审查，检查正确性以及是否符合组织的最佳实践。你可以在组织设置中为所有 PR 启用该功能，也可以仅为 Devin 创建的 PR 启用。
Auto-Fix
Auto-Fix
启用 Auto-Fix 后，Devin 会自动响应代码审查评论、修复已标记的 bug，并针对 CI 失败进行迭代——形成闭环，让 PR 无需你介入即可不断迭代，直至达到可合并的质量。
标准执行
标准执行
Devin 会根据你的编码标准、风格指南和安全要求检查 PR，并标记潜在问题，供人工审查者处理。
安全性与合规性
漏洞修复
漏洞修复
将 Devin 集成到你的 CI/CD 流水线中，以响应来自 SonarQube、Fortify 或 Veracode 等静态分析工具的扫描结果。当这些工具标记出问题时，Devin 可以自动审查并修复。客户反馈显示，大约 70% 的漏洞可以自动修复——既能清理历史积压问题，又能降低安全风险。
合规性更新
合规性更新
Devin 可以在你的整个代码库中执行与合规相关的变更。比如，当新法规要求在数十万文件中进行更新时，Devin 可以在所有受影响的代码仓库中系统化地实施这些变更。
入门
- 通过 GitHub、GitHub Enterprise Server、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps 连接你的代码库
- 配置分支保护，以确保 Devin 创建的 PR 会经过你的标准代码审查流程
- 设置集成，将 Jira 或 Linear 用于工单驱动的工作流，并通过 Slack 或 Microsoft Teams 与 Devin 聊天和协作
- 创建 playbooks 和 Knowledge，将你团队的模式和标准固化为规范，供 Devin 遵循
- 连接 MCP，通过 自定义工具和集成 扩展 Devin 的能力
- 配置 CI/CD 集成，以实现自动化的安全修复和测试