概览
工程师的时间都花在了哪里
Devin 在软件开发生命周期中的角色
在现有工程流程中协同工作
SDLC 集成环节
理解代码与规划
使用 DeepWiki 探索代码库
使用 DeepWiki 探索代码库
使用 DeepWiki 结合自动生成的文档来浏览架构和代码。DeepWiki 为你的代码库提供对话式文档，使你更快速地理解复杂系统和依赖关系。
使用 Ask Devin 进行代码库问答
使用 Ask Devin 进行代码库问答
使用 Ask Devin 直接查询你的代码库。工程师可以就代码结构提问、查找相关文件，并了解各组件如何交互，从而减少在逆向分析和追踪依赖上花费的时间。
任务范围界定与规划
任务范围界定与规划
告警与待办事项分诊
告警与待办事项分诊
Devin 可以对告警和待办事项进行分诊，归类问题并提出处理方案。这有助于工程团队更高效地确定优先级，并减少在前期排查上花费的时间。
开发
委派高置信度工作
委派高置信度工作
将定义清晰的任务异步委派给 Devin。Devin 会在其独立环境中准备代码变更，并提交 PR（pull request，拉取请求）供评审。对于可以在多个 Devin 会话中并行处理的重复性任务，这种方式尤为高效。
现代化与迁移
现代化与迁移
Devin 在大规模现代化项目中表现出色。例如，客户使用 Devin 将数百万行代码的 ETL 单体系统迁移为模块化组件，实现了 8 倍的人力时间节省。Devin 能够在数百个代码仓库间执行端到端迁移，包括 COBOL 等遗留技术栈。
Pull Request 准备
Pull Request 准备
Devin 会按照你团队的约定来准备并提交 PR。如果你的代码仓库中存在
devin_pr_template.md 文件，Devin 将使用它来统一 PR 描述的格式。测试
测试生成
测试生成
Devin 会根据人工提供的运行手册编写测试用例，遵循你团队的测试模式和规范。当 Devin 生成测试时，覆盖率通常会提升 1.5–2 倍，往往可以达到 90% 以上的覆盖率。
自驱动测试循环
自驱动测试循环
Devin 会在自己的环境中运行测试，并对代码反复迭代直至所有测试通过。这包括在提交 PR 之前运行你现有的测试套件、代码风格检查（linting）和类型检查。
代码评审
自动化 PR 评审
自动化 PR 评审
通过 API 配置 Devin，在人工评审之前先自动评审 PR。每个 PR 都会自动生成一轮初步评审，用于检查正确性以及是否符合组织的最佳实践。
标准规范执行
标准规范执行
Devin 会根据你的编码规范、风格指南和安全要求检查 PR，并标记潜在问题，供人工评审者处理。
安全性与合规性
漏洞修复
漏洞修复
将 Devin 集成到你的 CI/CD 流水线中，以响应来自 SonarQube、Fortify 或 Veracode 等静态分析工具的扫描结果。当这些工具标记出问题时，Devin 可以自动审查并修复。客户反馈显示，大约 70% 的漏洞可以自动修复——既能清理历史积压问题，又能降低安全风险。
合规性更新
合规性更新
Devin 可以在你的整个代码库中执行与合规相关的变更。比如，当新法规要求在数十万文件中进行更新时，Devin 可以在所有受影响的代码仓库中系统化地实施这些变更。
入门
- 通过 GitHub、GitHub Enterprise Server、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps 连接你的代码库
- 配置分支保护，以确保 Devin 创建的 PR 会经过你的标准代码审查流程
- 设置集成，将 Jira 或 Linear 用于工单驱动的工作流，并通过 Slack 或 Microsoft Teams 与 Devin 聊天和协作
- 创建 playbooks 和 Knowledge，将你团队的模式和标准固化为规范，供 Devin 遵循
- 连接 MCP，通过 自定义工具和集成 扩展 Devin 的能力
- 配置 CI/CD 集成，以实现自动化的安全修复和测试