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Quando o Datadog envia um alerta para o Slack, o Devin entra em ação imediatamente. Este template monitora mensagens de alerta do app do Datadog, usa o MCP do Datadog para coletar as métricas associadas, linhas de log e traces distribuídos e, em seguida, publica uma análise de causa raiz na própria thread antes mesmo de alguém terminar de ler o alerta.

Use este template

Abra Investigação de Alertas do Datadog no Devin e crie a automação com a configuração padrão. Você pode personalizá-la antes de salvar.
Procurando um passo a passo prático? Consulte o tutorial passo a passo do Investigação de Alertas do Datadog.

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O que esta automação faz

O padrão de automação aqui é do alerta à investigação em segundos. Em vez de acionar alguém toda vez que um limite é ultrapassado, você deixa Devin fazer os primeiros 15 minutos do trabalho — listar deploys recentes, correlacionar métricas, buscar linhas de log suspeitas — para que a pessoa que eventualmente abrir o Slack já comece na etapa de “o que fazemos agora” em vez da etapa de “o que quebrou”.

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Como funciona

Acionamento: evento do Slack — message
  • Evento: slack:message
    • Condições:
      • channel eq #alerts
O que Devin faz: Inicia uma sessão com todo o contexto do evento, executa o prompt abaixo e, opcionalmente, notifica você em caso de falha.

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Pré-requisitos

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Exemplo de prompt

O template inclui este prompt. Você pode editá-lo depois de clicar em Usar template ou deixá-lo como está.

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Como configurar

  1. Abra Automações → Templates no Devin.
  2. Clique em Investigação de Alertas do Datadog. A página de criação é aberta com este template já preenchido.
  3. Conecte todas as integrações necessárias e instale os servidores MCP, se ainda não tiver feito isso.
  4. Substitua os valores de placeholder nas condições do gatilho (por exemplo, troque your-org/your-repo pelo seu repositório real).
  5. Revise o prompt e ajuste-o à linguagem, às convenções e aos guardrails da sua equipe.
  6. Clique em Create automation.
A maioria dos templates de automação inclui limites sugeridos de ACU e de invocação para controlar os custos durante o rollout inicial. Mantenha-os como estão até você ter confiança no comportamento da automação e, depois, aumente-os conforme sua carga de trabalho.

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Quando usar este template

  • Canais de alerta muito ruidosos, em que a maioria dos acionamentos acaba sendo causada por falhas intermitentes já conhecidas
  • orgs de SRE com monitoramento intenso que não podem se dar ao luxo de ter uma pessoa fazendo a triagem inicial de cada alerta
  • Alertas de regressão pós-deploy correlacionados a PRs específicas
  • Mitigação da fadiga causada por paging em escalas de plantão

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Ideias de personalização

  • Filtre por nomes específicos de monitores, tags ou níveis de severidade
  • Direcione diferentes monitores para diferentes playbooks
  • Adicione o Sentry MCP para correlacionar exceções
  • Escale para Resposta a incidentes de SRE os alertas de maior severidade

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Veja também