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Panoramica

Devin può aiutarti a migrare i workflow di analytics legacy basati su SAS a moderni workflow PySpark, permettendoti di sfruttare l’elaborazione dati su scala cloud, ridurre i costi di licenza e integrarti con moderne piattaforme dati. In quanto tecnologia open source, PySpark offre la scalabilità e la flessibilità necessarie per l’analisi dei big data, mantenendo al contempo il livello di affidabilità enterprise di SAS. Inoltre, i clienti possono usare Devin anche per migrare verso provider cloud-native come BigQuery e Snowflake!

Caso di studio

Caso di studio sulla migrazione di Nubank

Scopri come Nubank ha migrato con successo i propri sistemi ETL legacy utilizzando Devin, ottenendo miglioramenti significativi nella velocità di sviluppo e nella qualità del codice.

Perché migrare da SAS a PySpark?

Benefici aziendali

  • Riduzione dei costi: Elimina i costi di licenza SAS
  • Scalabilità cloud: Elabora insiemi di dati più grandi con risorse cloud elastiche
  • Ecosistema moderno: Si integra con moderni strumenti per i dati (Databricks, AWS EMR, Azure Synapse)
  • Open source: Sfrutta le innovazioni della community ed evita il lock-in verso un singolo fornitore

Vantaggi tecnici

  • Elaborazione distribuita: Gestisci grandi dataset su cluster
  • Analisi in tempo reale: Supporta carichi di lavoro batch e in streaming
  • Distribuzione flessibile: Esegui on-premises, nel cloud o in ambienti ibridi
  • Ecosistema ricco: Accesso alle ampie librerie di data science di Python

Risorse aggiuntive

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