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Descripción general

Devin puede ayudar a migrar flujos de trabajo de análisis heredados en SAS a PySpark moderno, lo que permite aprovechar el procesamiento de datos a escala en la nube, reducir los costos de licencias e integrarse con plataformas de datos modernas. Como tecnología de código abierto, PySpark proporciona la escalabilidad y flexibilidad necesarias para el análisis de big data, manteniendo al mismo tiempo las capacidades de nivel empresarial de SAS. Sin embargo, los clientes también pueden usar Devin para migrar a proveedores nativos de la nube como BigQuery y Snowflake.

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Estudio de caso

Estudio de caso de la migración de Nubank

Conoce cómo Nubank migró con éxito sus sistemas ETL heredados con Devin, logrando mejoras significativas en la velocidad de desarrollo y la calidad del código.

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¿Por qué migrar de SAS a PySpark?

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Beneficios empresariales

  • Reducción de costos: Elimine los elevados costos de licenciamiento de SAS
  • Escalabilidad en la nube: Procese conjuntos de datos más grandes con recursos elásticos en la nube
  • Ecosistema moderno: Integre con herramientas de datos modernas (Databricks, AWS EMR, Azure Synapse)
  • Código abierto: Aproveche las innovaciones de la comunidad y evite la dependencia de un proveedor

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Ventajas técnicas

  • Procesamiento distribuido: Maneja conjuntos de datos masivos en clústeres
  • Analítica en tiempo real: Admite cargas de trabajo por lotes y en streaming
  • Despliegue flexible: Se ejecuta en entornos locales, en la nube o híbridos
  • Ecosistema sólido: Acceso a las amplias bibliotecas de ciencia de datos de Python

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Recursos adicionales