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概要

Devin はデータの操作、分析、可視化に優れています。データセットの処理、可視化の作成、データワークフローの自動化など、データ処理のあらゆる場面で、Devin はデータ業務の効率化に役立ちます。

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ユースケース

  1. Jupyter Notebook のホスティングおよびデータ分析ノートブックの作成
  2. カスタムデータ可視化の作成
  3. 金融・経済データの分析と可視化
  4. 統計モデリングおよびデータ処理
  5. 時系列解析と予測

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プロンプト例

インフレ調整後の価格を可視化する
Hi Devin, https://beta.data.gov.sg/ にアクセスして、フラット（集合住宅）の価格分布が時間とともにどのように変化しているかを可視化してください。そのうえで、興味深いインサイトがあれば報告してください。
カリフォルニアの住宅価格を分析する
Hey Devin! 都市ごとの平均不動産価格を示すプロットを作成してもらえますか？最も高額な上位20都市のみを含めてください。データセットはこちらです: https://www.kaggle.com/datasets/kanchana1990/real-estate-dataset-california

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セッションの例

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データ分析と可視化

Netflix 番組／映画の分析 Python と Pandas を用いて、ジャンル、公開日、評価の傾向を対象に Netflix のコンテンツライブラリをインタラクティブに分析します。 https://app.devin.ai/devin/4f803558dc1e45ddb489fb93848015ae

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コードリポジトリ分析

Gource を用いたリポジトリの可視化 Gource を使用してリポジトリのコミット履歴を視覚的に表示し、時間の経過に伴うコードの変化を表現します。 https://app.devin.ai/devin/8fe32e3a349a4842b2d787e5ccac931b

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高度な Jupyter Notebook の例

各ノートブックでは、専門的なデータ分析手法を紹介します:
  • Audio Analysis: 音声処理のための音声波形およびスペクトログラムの可視化
  • Image Processing: コンピュータビジョンを用いた CAPTCHA 解読手法の実装
  • Data Visualization: カラーグラデーションを用いたデータ系列の高度な可視化手法
  • Statistical Analysis: 確率に基づく戦略の数理モデル化と最適化

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追加の可視化

リポジトリ分析