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Découvrez comment les équipes utilisent Devin pour accélérer leurs migrations, moderniser leurs systèmes existants et automatiser leurs workflows d’ingénierie à grande échelle.

Mises à niveau Java

Mettez à niveau vos applications Java vers les dernières versions en toute simplicité

Modernisation COBOL

Modernisez les systèmes COBOL existants vers des technologies modernes

Migration SAS vers PySpark

Migrez les workflows d’analytique SAS vers une infrastructure PySpark moderne

JavaScript → TypeScript

Migrez JavaScript vers TypeScript pour une meilleure sécurité de typage

Migration NoSQL vers SQL

Migrez NoSQL vers SQL pour assurer la cohérence des données et l’intégrité relationnelle

Réduction des backlogs d’ingénierie

Laissez Devin prendre en charge vos backlogs d’ingénierie sur GitHub, Jira et Linear
Nos clients constatent des gains d’efficacité de 6 à 12 fois lorsqu’ils tirent pleinement parti de Devin. Ce guide explique comment maximiser la productivité de Devin et présente des cas d’usage qu’il a réalisés avec succès pour nos clients.

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Ce qui fait un bon cas d’usage pour Devin

Les meilleurs cas d’usage pour les entreprises sont des projets de grande envergure, à forte valeur métier, qui peuvent être décomposés en tâches isolées et répétitives. Chaque projet doit avoir :
Décomposer de grands projets en sous-tâches plus petites et répétitives permet de tirer parti de la capacité de parallélisation illimitée de Devin et d’obtenir les gains d’efficacité les plus importants. Par exemple, la mise à niveau de dizaines de milliers de fichiers Java peut être découpée en lots indépendants, chacun traité par une session Devin distincte.
Devin excelle lorsqu’il reçoit des directives claires sur la façon de réaliser chaque tâche. Indiquez toujours comment structurer la solution, ce qu’il faut tester, ainsi que le contexte pertinent, comme les modèles existants, les contraintes et les dépendances.
Devin fonctionne au mieux lorsqu’il peut vérifier facilement et objectivement s’il a correctement terminé la tâche qui lui a été assignée. Cela peut inclure la vérification que le pipeline CI passe, l’exécution de tests unitaires ou le test de parcours utilisateur dans le navigateur.

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Catalogue de cas d’usage

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Modernisation de la base de code

Les bases de code héritées et la dette technique pèsent durablement sur la productivité des développeurs et génèrent des vulnérabilités de sécurité, des risques de conformité et des difficultés d’intégration. Avec Devin, des projets de modernisation qui auraient pris des années peuvent être réalisés en quelques mois ou semaines. Mises à niveau de versions et de frameworks

Langages de programmation

Java 8 vers 17, Python 2 vers 3, PHP 7.x vers 8.x

Frameworks frontend

Angular 16 vers 18, React 16 vers 18

Frameworks backend

Spring Boot 2.x vers 3.x, .NET Framework vers .NET 6/7/8
Migrations technologiques

Migrations de code

JavaScript → TypeScript, conversions PySpark

Migrations de mainframe

COBOL/SAS vers Python/Java

Migrations de plateformes cloud

AWS vers Azure, migrations GCP

Migrations de code de base de données

MongoDB vers PostgreSQL, DynamoDB vers MySQL

Migrations sur mesure

Frameworks ou bibliothèques internes
Modernisation de l’architecture

Modernisation d’API

SOAP vers REST/GraphQL, amélioration de la journalisation, mise en place de rate limiting, refactorisation des endpoints

Modernisation des bases de données

Déplacer la logique métier des procédures stockées vers la couche applicative

Organisation du code

Conversions de monorepo en sous-modules, extraction du code commun dans des bibliothèques

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Qualité de code continue

En automatisant les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle comme la correction des vulnérabilités, l’ajout d’une couverture de tests complète et le maintien d’une qualité de code homogène, Devin permet aux ingénieurs de se concentrer sur les décisions stratégiques et le développement de nouvelles fonctionnalités. Application des normes

Correction des vulnérabilités

Traiter les vulnérabilités, les code smells et les erreurs issues des rapports d’analyse automatisés. Guide SonarQube

Internationalisation

Mettre en œuvre le support multilingue et centraliser les fichiers de langue

Standardisation du code

Imposer une gestion cohérente des erreurs, des guides de style et des normes de codage

Sécurité de typage

Ajouter un typage statique et des annotations de type

Respect du style

Mettre en œuvre et faire respecter les guides de style de code et les bonnes pratiques
Tests & validation

Génération de tests

Générer automatiquement des tests d’intégration, des tests unitaires, etc.

Tests QA

Écrire des tests d’assurance qualité (QA) et exécuter des tests QA automatisés

Revue de PR

Examiner automatiquement les pull requests (PR) et suggérer des modifications
Maintenance de la base de code

Documentation

Automatiser la maintenance de la documentation et le suivi de la couverture

Nettoyage des fonctionnalités

Supprimer les feature flags et chemins de code obsolètes

Déploiement en production

Transformer les artefacts de développement en services de production

Intégration d’agents

Utiliser Devin comme backend pour des agents internes