Aperçu
Pourquoi passer à SQL ?
Avantages en matière d’intégrité des données
- Conformité ACID : garantir la cohérence des données grâce aux transactions
- Intégrité référentielle : faire respecter les relations à l’aide de clés étrangères
- Validation du schéma : empêcher les données invalides au niveau de la base de données
- Requêtes complexes : tirer parti d’opérations JOIN puissantes et d’agrégations
Avantages opérationnels
- Outils matures : Accès à des décennies d’outils d’optimisation et de supervision SQL
- Standardisation : Utilisation du SQL standard du secteur sur différentes bases de données
- Analyses améliorées : Reporting simplifié et intégration à des solutions de business intelligence
- Optimisation des coûts : Optimiser le stockage grâce à la normalisation et à l’indexation
Scénarios de migration courants
MongoDB vers PostgreSQL
- Convertir les collections de documents en tables normalisées
- Transformer les documents imbriqués en tables liées
- Migrer les requêtes MongoDB vers SQL avec les JOIN appropriés
- Mettre en place des index pour l’optimisation des requêtes
DynamoDB vers MySQL
- Faire correspondre les clés de partition et les clés de tri aux clés primaires
- Convertir les modèles d’accès NoSQL en requêtes SQL
- Gérer les index secondaires et les tables globales
- Migrer le code de l’application du SDK AWS vers des drivers SQL
Conception de schémas et normalisation
- Analyser les structures de données NoSQL et leurs relations
- Concevoir des schémas normalisés selon les bonnes pratiques
- Créer des scripts de migration avec validation des données
- Définir des contraintes et des index appropriés
Ressources supplémentaires
- Documentation PostgreSQL
- Documentation MySQL
- Devin Playbooks - Créez des workflows de migration réutilisables
- Devin Knowledge - Stockez des modèles propres à chaque base de données