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概览

Devin 可以帮助你将遗留的 SAS 分析工作流迁移到现代的 PySpark,使你能够利用云规模的数据处理能力,降低许可成本,并与现代数据平台集成。作为一项开源技术,PySpark 在提供大数据分析所需的可扩展性和灵活性的同时,依然具备企业级的成熟度,能够满足类似于 SAS 的使用场景。此外,客户也可以使用 Devin 迁移到云原生供应商,例如 BigQuery 和 Snowflake!

案例研究

Nubank 迁移案例研究

了解 Nubank 如何借助 Devin 成功迁移其遗留 ETL 系统,并在开发效率和代码质量方面取得显著提升。

为什么要从 SAS 迁移到 PySpark?

业务收益

  • 降低成本:消除昂贵的 SAS 许可费用
  • 云端可扩展性:利用弹性云资源处理更大规模的数据集
  • 现代生态系统:与现代数据工具集成(Databricks、AWS EMR、Azure Synapse)
  • 开源:利用社区创新成果并避免厂商锁定

技术优势

  • 分布式处理:在集群上处理海量数据集
  • 实时分析:同时支持批处理和流式处理任务
  • 灵活部署:可在本地、云端或混合环境中运行
  • 丰富的生态系统:可使用 Python 丰富的数据科学库

其他资源