概览
为什么要迁移到 SQL？
数据完整性优势
- ACID 合规性：通过事务确保数据一致性
- 参照完整性：使用外键约束强制维护表之间的关系
- 模式验证：在数据库层面阻止无效数据
- 复杂查询：利用强大的 JOIN 操作和聚合能力
运营优势
- 成熟的工具链：可利用数十年积累的 SQL 优化和监控工具
- 标准化：在不同数据库中统一使用行业标准 SQL
- 更好的分析能力：简化报表制作和商业智能集成
- 成本效益：通过规范化和索引优化存储
常见迁移场景
MongoDB 到 PostgreSQL
- 将文档集合转换为规范化表
- 将嵌入文档拆分为关联表
- 将 MongoDB 查询迁移为包含适当 JOIN 的 SQL
- 创建索引用于查询优化
DynamoDB 到 MySQL
- 将分区键（partition key）和排序键（sort key）映射为主键
- 将 NoSQL 访问模式转换为 SQL 查询
- 处理二级索引和全局表
- 将应用程序代码从 AWS SDK 迁移到 SQL 驱动程序
模式设计与规范化
- 分析 NoSQL 数据结构及其关系
- 按照最佳实践设计规范化的模式
- 创建包含数据校验的迁移脚本
- 设置适当的约束和索引
其他资源
- PostgreSQL 文档
- MySQL 文档
- Devin Playbooks - 创建可重复使用的迁移工作流
- Devin Knowledge - 存储各数据库特定的模式