概览
使用场景
- 托管并填充用于数据分析的 Jupyter 笔记本
- 创建自定义数据可视化
- 分析和可视化金融与经济数据
- 统计建模和数据处理
- 时间序列分析与预测
示例提示
可视化经通胀调整后的价格
可视化经通胀调整后的价格
分析加州房价
分析加州房价
示例会话
数据分析与可视化
代码仓库分析
高级 Jupyter Notebook 示例
更多可视化
- Drawdb 可视化：数据库架构及关系的可视化分析
提示词
数据与分析
Devin 在数据处理、分析和可视化任务方面表现出色。无论是处理数据集、创建可视化图表，还是自动化数据工作流，Devin 都能帮助你精简并优化数据相关流程。
Netflix 剧集/电影分析
一个针对 Netflix 内容库的交互式分析，使用 Python 和 Pandas 探索内容类型、上映日期和评分等方面的趋势。
https://app.devin.ai/devin/4f803558dc1e45ddb489fb93848015ae
使用 Gource 的仓库可视化
使用 Gource 对仓库提交历史进行可视化，直观呈现代码随时间的演进过程。
https://app.devin.ai/devin/8fe32e3a349a4842b2d787e5ccac931b
每个 notebook 展示了特定的数据分析技术：
代码仓库分析