Überblick
Devin kann dabei helfen, Legacy-SAS-Analytics-Workflows auf modernes PySpark zu migrieren, sodass Sie Cloud-Scale-Datenverarbeitung nutzen, Lizenzkosten senken und sich in moderne Datenplattformen integrieren können. Als Open-Source-Technologie bietet PySpark die Skalierbarkeit und Flexibilität, die für Big-Data-Analysen erforderlich sind, und bewahrt gleichzeitig die Enterprise-Tauglichkeit von SAS. Kund:innen können Devin jedoch auch nutzen, um zu Cloud-nativen Anbietern wie BigQuery und Snowflake zu migrieren!Fallstudie
Fallstudie zur Nubank-Migration
Erfahren Sie, wie Nubank die Migration seiner Legacy-ETL-Systeme mit Devin erfolgreich umgesetzt und dabei die Entwicklungsgeschwindigkeit sowie die Codequalität deutlich verbessert hat.
Warum von SAS auf PySpark migrieren?
Geschäftliche Vorteile
- Kostensenkung: Vermeiden Sie hohe SAS-Lizenzkosten
- Cloud-Skalierbarkeit: Verarbeiten Sie größere Datensätze mit elastischen Cloud-Ressourcen
- Modernes Ökosystem: Integrieren Sie moderne Data-Tools (Databricks, AWS EMR, Azure Synapse)
- Open Source: Nutzen Sie Innovationen der Community und vermeiden Sie Herstellerbindung (Vendor-Lock-in)
Technische Vorteile
- Verteilte Verarbeitung: Ermöglicht die Verarbeitung riesiger Datensätze über Cluster hinweg
- Echtzeit-Analysen: Unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Workloads
- Flexible Bereitstellung: Läuft On-Premises, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen
- Umfangreiches Ökosystem: Zugriff auf Pythons umfangreiche Data-Science-Bibliotheken
Zusätzliche Ressourcen
- PySpark-Dokumentation
- Devin Playbooks – Zum Erstellen wiederverwendbarer Migrations-Workflows
- Devin Knowledge – Zum Speichern SAS-spezifischer Muster und Lösungen