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Überblick

Devin kann dabei helfen, Legacy-SAS-Analyse-Workflows auf modernes PySpark zu migrieren, sodass Sie Cloud-Scale-Datenverarbeitung nutzen, Lizenzkosten senken und sich in moderne Datenplattformen integrieren können. Als Open-Source-Technologie bietet PySpark die Skalierbarkeit und Flexibilität, die für Big-Data-Analysen erforderlich sind, und bewahrt gleichzeitig die Enterprise-Tauglichkeit von SAS. Kund:innen können Devin jedoch auch nutzen, um zu Cloud-nativen Anbietern wie BigQuery und Snowflake zu migrieren!

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Fallstudie

Fallstudie zur Nubank-Migration

Erfahren Sie, wie Nubank die Migration seiner Legacy-ETL-Systeme mit Devin erfolgreich umgesetzt und dabei die Entwicklungsgeschwindigkeit sowie die Codequalität deutlich verbessert hat.

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Warum von SAS auf PySpark migrieren?

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Geschäftliche Vorteile

  • Kostensenkung: Vermeiden Sie hohe SAS-Lizenzkosten
  • Cloud-Skalierbarkeit: Verarbeiten Sie größere Datensätze mit elastischen Cloud-Ressourcen
  • Modernes Ökosystem: Integrieren Sie moderne Data-Tools (Databricks, AWS EMR, Azure Synapse)
  • Open Source: Nutzen Sie Innovationen der Community und vermeiden Sie Herstellerbindung (Vendor-Lock-in)

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Technische Vorteile

  • Verteilte Verarbeitung: Ermöglicht die Verarbeitung riesiger Datensätze über Cluster hinweg
  • Echtzeit-Analysen: Unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Workloads
  • Flexible Bereitstellung: Läuft On-Premises, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen
  • Umfangreiches Ökosystem: Zugriff auf Pythons umfangreiche Data-Science-Bibliotheken

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Zusätzliche Ressourcen