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Übersicht

Devin eignet sich hervorragend für Aufgaben der Datenmanipulation, -analyse und -visualisierung. Ob Sie Datensätze verarbeiten, Visualisierungen erstellen oder Daten-Workflows automatisieren möchten – Devin kann Ihnen helfen, Ihre Datenprozesse zu optimieren.

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Anwendungsfälle

  1. Bereitstellen und Befüllen von Jupyter-Notebooks für Datenanalysen
  2. Erstellen benutzerdefinierter Datenvisualisierungen
  3. Analysieren und Visualisieren von Finanz- und Wirtschaftsdaten
  4. Statistische Modellierung und Datenverarbeitung
  5. Zeitreihenanalyse und -prognose

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Beispiel-Eingaben

Inflationsbereinigte Preise visualisieren
Hallo Devin, bitte gehe zu https://beta.data.gov.sg/ und visualisiere, wie sich die Verteilung der Wohnungspreise im Laufe der Zeit verändert hat. Berichte anschließend über alle interessanten Erkenntnisse.
Kalifornische Immobilienpreise analysieren
Hey Devin! Kannst du ein Diagramm erstellen, das den durchschnittlichen Immobilienpreis pro Stadt zeigt? Nimm nur die 20 teuersten Städte auf. Hier ist der Datensatz: https://www.kaggle.com/datasets/kanchana1990/real-estate-dataset-california

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Beispielsitzungen

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Datenanalyse & Visualisierung

Analyse von Netflix-Serien und -Filmen Eine interaktive Analyse der Netflix-Inhaltsbibliothek, bei der mithilfe von Python und Pandas Trends in Genres, Veröffentlichungsdaten und Bewertungen untersucht werden. https://app.devin.ai/devin/4f803558dc1e45ddb489fb93848015ae

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Code-Repository-Analyse

Repository-Visualisierung mit Gource Visuelle Darstellung der Commit-Historie des Repositories mit Gource, welche die Entwicklung des Codes im Zeitverlauf veranschaulicht. https://app.devin.ai/devin/8fe32e3a349a4842b2d787e5ccac931b

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Erweiterte Jupyter-Notebook-Beispiele

Jedes Notebook zeigt spezialisierte Techniken zur Datenanalyse:
  • Audio Analysis: Visualisierung von Audiowellenformen und Spektrogrammen für die Signalverarbeitung
  • Image Processing: Implementierung von Verfahren zum Lösen von CAPTCHAs mithilfe von Computer Vision
  • Data Visualization: Erweiterte Techniken zur Visualisierung von Datenreihen mit Farbverläufen
  • Statistical Analysis: Mathematische Modellierung und Optimierung probabilistischer Strategien

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Zusätzliche Visualisierungen

Repository-Analyse