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Devin kann Sie bei der Migration von Anwendungen von NoSQL-Datenbanken zu SQL unterstützen und dabei Schema-Design, Datentransformation und das Refactoring von Abfragen übernehmen. Ganz gleich, ob Sie von MongoDB zu PostgreSQL oder von DynamoDB zu MySQL wechseln: Devin kann Ihre Datenmodelle systematisch konvertieren, Ihre Daten migrieren und Ihren Anwendungscode so aktualisieren, dass er mit relationalen Datenbanken kompatibel ist.
Vorteile für die Datenintegrität
- ACID-Compliance: Sicherstellung der Datenkonsistenz mithilfe von Transaktionen
- Referentielle Integrität: Durchsetzung von Beziehungen mithilfe von Fremdschlüsseln
- Schema-Validierung: Verhindern ungültiger Daten auf Datenbankebene
- Komplexe Abfragen: Nutzung leistungsstarker JOIN-Operationen und Aggregationen
- Ausgereifte Tools: Zugriff auf jahrzehntelang entwickelte SQL-Optimierungs- und Monitoring-Tools
- Standardisierung: Verwendung von standardisiertem SQL in verschiedenen Datenbanken
- Bessere Analysen: Vereinfachtes Reporting und leichtere Integration von Business Intelligence
- Kosteneffizienz: Optimierung des Speicherbedarfs durch Normalisierung und Indexierung
Häufige Migrationsszenarien
- Dokumentensammlungen in normalisierte Tabellen konvertieren
- Eingebettete Dokumente in verknüpfte Tabellen umwandeln
- MongoDB-Abfragen mit geeigneten JOINs nach SQL migrieren
- Indizes zur Optimierung von Abfragen implementieren
- Partition Keys und Sort Keys auf Primärschlüssel abbilden
- NoSQL-Zugriffsmuster in SQL-Abfragen umwandeln
- Sekundärindizes und globale Tabellen verarbeiten
- Anwendungscode vom AWS SDK auf SQL-Treiber migrieren
Schema-Design und Normalisierung
- Analysiere NoSQL-Datenstrukturen und deren Beziehungen
- Entwirf normalisierte Schemas gemäß Best Practices
- Erstelle Migrationsskripte mit Datenvalidierung
- Implementiere geeignete Constraints und Indizes
