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v1
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CascadeAnalytics
Consultar análises do Cascade
curl --request POST \
  --url https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "service_key": "<string>",
  "group_name": "<string>",
  "start_timestamp": "<string>",
  "end_timestamp": "<string>",
  "emails": [
    {}
  ],
  "ide_types": [
    {}
  ],
  "query_requests": [
    {}
  ]
}
'
import requests

url = "https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics"

payload = {
"service_key": "<string>",
"group_name": "<string>",
"start_timestamp": "<string>",
"end_timestamp": "<string>",
"emails": [{}],
"ide_types": [{}],
"query_requests": [{}]
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
service_key: '<string>',
group_name: '<string>',
start_timestamp: '<string>',
end_timestamp: '<string>',
emails: [{}],
ide_types: [{}],
query_requests: [{}]
})
};

fetch('https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'service_key' => '<string>',
'group_name' => '<string>',
'start_timestamp' => '<string>',
'end_timestamp' => '<string>',
'emails' => [
[

]
],
'ide_types' => [
[

]
],
'query_requests' => [
[

]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}
package main

import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)

func main() {

url := "https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics"

payload := strings.NewReader("{\n \"service_key\": \"<string>\",\n \"group_name\": \"<string>\",\n \"start_timestamp\": \"<string>\",\n \"end_timestamp\": \"<string>\",\n \"emails\": [\n {}\n ],\n \"ide_types\": [\n {}\n ],\n \"query_requests\": [\n {}\n ]\n}")

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"service_key\": \"<string>\",\n \"group_name\": \"<string>\",\n \"start_timestamp\": \"<string>\",\n \"end_timestamp\": \"<string>\",\n \"emails\": [\n {}\n ],\n \"ide_types\": [\n {}\n ],\n \"query_requests\": [\n {}\n ]\n}")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"service_key\": \"<string>\",\n \"group_name\": \"<string>\",\n \"start_timestamp\": \"<string>\",\n \"end_timestamp\": \"<string>\",\n \"emails\": [\n {}\n ],\n \"ide_types\": [\n {}\n ],\n \"query_requests\": [\n {}\n ]\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "queryResults": [
    {
      "cascadeLines": {
        "cascadeLines": [
          {
            "day": "<string>",
            "linesSuggested": "<string>",
            "linesAccepted": "<string>"
          }
        ]
      },
      "cascadeRuns": {
        "cascadeRuns": [
          {
            "day": "<string>",
            "model": "<string>",
            "mode": "<string>",
            "messagesSent": "<string>",
            "cascadeId": "<string>",
            "promptsUsed": "<string>"
          }
        ]
      },
      "cascadeToolUsage": {
        "cascadeToolUsage": [
          {
            "tool": "<string>",
            "count": "<string>"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Visão geral

Recupere dados de análises específicos do Cascade, incluindo linhas sugeridas/aceitas, uso do modelo, consumo de créditos e estatísticas de uso de ferramentas.

Requisição

service_key
string
obrigatório
Sua chave de serviço com a permissão “Teams Read-only”
group_name
string
Filtra os resultados para usuários em um grupo específico. Não pode ser usado com o parâmetro emails.
start_timestamp
string
Horário de início no formato RFC 3339 (por exemplo, 2023-01-01T00:00:00Z)
end_timestamp
string
Horário de término no formato RFC 3339 (por exemplo, 2023-12-31T23:59:59Z)
emails
array
Lista de endereços de e-mail para filtrar os resultados. Não pode ser usado com o parâmetro group_name.
ide_types
array
Filtra por tipo de IDE. Opções disponíveis:
  • "editor" - Editor do Devin Desktop
  • "jetbrains" - Plugin do JetBrains
  • "cli" - Devin CLI
Se omitido, retorna dados de todas as IDEs.
Ao filtrar por Devin CLI ("cli"), apenas cascade_runs retorna dados. As fontes de dados cascade_lines e cascade_tool_usage não têm suporte para Devin CLI e retornarão resultados vazios.
query_requests
array
obrigatório
Lista de consultas de fontes de dados a serem executadas. Cada objeto deve conter uma das fontes de dados suportadas.

Fontes de dados

cascade_lines

Consulta das linhas diárias do Cascade sugeridas e aceitas.
{
  "cascade_lines": {}
}
Campos de resposta:
  • day - Data no formato RFC 3339
  • linesSuggested - Número de linhas sugeridas
  • linesAccepted - Número de linhas aceitas

cascade_runs

Consulte dados sobre uso do modelo, consumo de créditos e modo.
{
  "cascade_runs": {}
}
Campos da resposta:
  • day - Data no formato RFC 3339
  • model - Nome do modelo utilizado
  • mode - Modo do Cascade (veja os modos abaixo)
  • messagesSent - Número de mensagens enviadas
  • cascadeId - ID único da conversa
  • promptsUsed - Créditos consumidos (em centavos)
Modos do Cascade:
  • CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_DEFAULT - Modo de escrita
  • CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_READ_ONLY - Modo somente leitura
  • CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_NO_TOOL - Modo legado
  • UNKNOWN - Modo desconhecido

cascade_tool_usage

Consulta estatísticas de uso da ferramenta (contagens agregadas).
{
  "cascade_tool_usage": {}
}
Campos da resposta:
  • tool - Identificador da ferramenta (veja os mapeamentos de ferramentas abaixo)
  • count - Número de vezes que a ferramenta foi usada

Mapeamentos de uso das ferramentas

Tool IdentifierNome de exibição
CODE_ACTIONEdição de código
VIEW_FILEVisualizar arquivo
RUN_COMMANDExecutar comando
FINDFerramenta de busca
GREP_SEARCHBusca Grep
VIEW_FILE_OUTLINEVisualizar estrutura do arquivo
MQUERYRiptide
WORKFLOWS_USEDWorkflows usados
LIST_DIRECTORYListar diretório
MCP_TOOLFerramenta MCP
PROPOSE_CODEPropor código
SEARCH_WEBPesquisar na Web
MEMORYMemória
PROXY_WEB_SERVERPrévia do Browser
DEPLOY_WEB_APPImplantar app web

Exemplo de requisição

curl -X POST --header "Content-Type: application/json" \
--data '{
  "service_key": "your_service_key_here",
  "group_name": "engineering_team",
  "start_timestamp": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "end_timestamp": "2025-01-02T00:00:00Z",
  "emails": ["user1@cognition.ai", "user2@cognition.ai"],
  "ide_types": ["editor"],
  "query_requests": [
    {
      "cascade_lines": {}
    },
    {
      "cascade_runs": {}
    },
    {
      "cascade_tool_usage": {}
    }
  ]
}' \
https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics

Resposta

queryResults
array
Array de resultados de consulta, um para cada requisição de consulta

Exemplo de resposta

{
  "queryResults": [
    {
      "cascadeLines": {
        "cascadeLines": [
          {
            "day": "2025-05-01T00:00:00Z",
            "linesSuggested": "206",
            "linesAccepted": "157"
          },
          {
            "day": "2025-05-02T00:00:00Z",
            "linesSuggested": "16"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "cascadeRuns": {
        "cascadeRuns": [
          {
            "day": "2025-05-01T00:00:00Z",
            "model": "Claude 3.7 Sonnet (Thinking)",
            "mode": "CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_DEFAULT",
            "messagesSent": "1",
            "cascadeId": "0d35c1f7-0a85-41d0-ac96-a04cd2d64444"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "cascadeToolUsage": {
        "cascadeToolUsage": [
          {
            "tool": "CODE_ACTION",
            "count": "15"
          },
          {
            "tool": "LIST_DIRECTORY",
            "count": "20"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Notas

  • A API retorna dados brutos que podem conter valores “UNKNOWN”
  • Para análise de métricas, agrupe por campos específicos de interesse (por exemplo, some promptsUsed para identificar padrões de uso)
  • Os dados de modo e de prompt podem estar divididos em várias entradas
  • O consumo de créditos (promptsUsed) é retornado em centavos (100 = 1 crédito)