Cascade は、同じプロンプトに対する複数のモデルの応答を簡単に比較できる アリーナモード をサポートしています。Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
| モード | 用途 |
|---|---|
| シングル | 選択した1つのモデルでCascadeを実行する |
| アリーナ | 異なるモデルの応答を比較する |
アリーナモード
より適切な応答を選ぶ

バトルグループ
- Frontier: GPT 5.2、Claude Opus/Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro などの最先端の推論モデルを含み、知能重視で最適化されています。
- Fast: SWE 1.5、Claude Haiku、GPT-5.3-Codex-Spark などの高速な推論モデルを含み、速度重視で最適化されています。
- Hybrid: 最先端モデルと高速モデルを組み合わせ、速度と知能のバランスを取ったグループです。
クレジットコスト
Arena Modeを使うべき場合
- 異なるモデル間でコードの品質を比較したいとき
- 難しい問題に対するさまざまなアプローチを試したいとき
- 通常の設定を変えずに新しいモデルを試したいとき
- バトルグループを使って、最先端のモデルをより低コストで利用したいとき
制限事項
- Arena モードは、Git が初期化されているワークスペースでのみサポートされています
- デフォルトでは、各モデル用に作成されるワークツリーには Git で追跡されているファイルのみがコピーされます。必要に応じて追加のファイルをコピーするには、setup hook を設定できます
Worktrees
別々の git ワークツリー で並行作業を分離します。
フック
Cascade の操作前後の処理を自動化します。
