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adaptive の選択

adaptive を選択するには、セッション中に /model adaptive を実行するか、起動時に --model adaptive を指定するか、~/.config/devin/config.json (Windows では %APPDATA%\devin\config.json) でデフォルトに設定します。
/model を使うと、いつでもAdaptiveから特定のモデルに切り替えられます。 Adaptive は、各タスクに最適な AI モデルを自動的に選択するインテリジェントなモデルルーターです。Adaptive は、数多くのモデルから手動で選ぶ代わりに、プロンプトを解析して最も適したモデルに振り分け、最良の結果を導きます。

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仕組み

Adaptive を選択すると、Devin が各リクエストを評価し、適切な基盤モデルを動的に選択します。単純なタスクは高速で効率的なモデルに振り分けられ、複雑なタスクはより高性能なモデルに振り分けられます。 これにより、日常的な作業のために高価格帯のモデルを使いすぎることなく、あらゆるプロンプトに対して適切なレベルの性能を利用できます。Adaptive は、高価なモデルの不要な利用を避けることで、使用量の上限をより長く持たせるのに役立ちます。
ほとんどのユーザーには Fusion を推奨します。frontier のリードモデルとコスト効率の高いサイドキックモデルを組み合わせた構成です。Devin CLI の Fusion と Devin Desktop の Fusion を参照してください。

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Enterpriseでの利用可否

Enterprise組織では、adaptive はデフォルトで無効です。チームのメンバーがモデル選択画面で adaptive を選択できるようにするには、管理者が enterprise settings ページで Adaptive モデルルーター 設定を有効にする必要があります。
  • Devin Desktop: Settings > Devin Desktop > Models に移動し、Adaptive モデルルーター をオンにします。
  • Windsurf: Team Settings > Models に移動し、Adaptive モデルルーター をオンにします。
有効化した後も adaptive が利用不可と表示される場合は、モデルの制限設定を確認してください。adaptive は複数のモデルの中からリクエストを振り分けるため、それらのモデルがチームで許可されている必要があります。

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料金

Adaptive の料金は、ご利用の課金プランによって異なります。
Adaptive では、各リクエストでどの基盤モデルが選択されても、トークンあたりの固定料金で利用枠が消費されます。これらの料金は、含まれる利用枠を超えた追加使用量にも適用されます。Adaptive はより単純なタスクを軽量なモデルに振り分けるため、通常、すべてのリクエストで frontier モデルを手動で選択する場合よりも、全体のトークン消費量が少なくなります。そのため、ほとんどのユーザーにとって最も費用対効果の高い選択肢です。

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Adaptiveを最大限に活用するためのヒント

  • プロンプトは具体的にしてください。 明確で要点を押さえた指示にすると、Adaptiveが適切なモデルに振り分けやすくなり、不要なトークン使用量も抑えられます。
  • プロンプトキャッシュを活用してください。 conversation 内で複数ターンにわたって同じモデルを使い続けるとキャッシュが有効になり、入力トークンのコストを大幅に削減できます。Adaptive はルーティング時にこれも考慮します。