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CascadeAnalytics
Recupera le analisi di Cascade
curl --request POST \
  --url https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "service_key": "<string>",
  "group_name": "<string>",
  "start_timestamp": "<string>",
  "end_timestamp": "<string>",
  "emails": [
    {}
  ],
  "ide_types": [
    {}
  ],
  "query_requests": [
    {}
  ]
}
'
import requests

url = "https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics"

payload = {
"service_key": "<string>",
"group_name": "<string>",
"start_timestamp": "<string>",
"end_timestamp": "<string>",
"emails": [{}],
"ide_types": [{}],
"query_requests": [{}]
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
service_key: '<string>',
group_name: '<string>',
start_timestamp: '<string>',
end_timestamp: '<string>',
emails: [{}],
ide_types: [{}],
query_requests: [{}]
})
};

fetch('https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'service_key' => '<string>',
'group_name' => '<string>',
'start_timestamp' => '<string>',
'end_timestamp' => '<string>',
'emails' => [
[

]
],
'ide_types' => [
[

]
],
'query_requests' => [
[

]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}
package main

import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)

func main() {

url := "https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics"

payload := strings.NewReader("{\n \"service_key\": \"<string>\",\n \"group_name\": \"<string>\",\n \"start_timestamp\": \"<string>\",\n \"end_timestamp\": \"<string>\",\n \"emails\": [\n {}\n ],\n \"ide_types\": [\n {}\n ],\n \"query_requests\": [\n {}\n ]\n}")

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"service_key\": \"<string>\",\n \"group_name\": \"<string>\",\n \"start_timestamp\": \"<string>\",\n \"end_timestamp\": \"<string>\",\n \"emails\": [\n {}\n ],\n \"ide_types\": [\n {}\n ],\n \"query_requests\": [\n {}\n ]\n}")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"service_key\": \"<string>\",\n \"group_name\": \"<string>\",\n \"start_timestamp\": \"<string>\",\n \"end_timestamp\": \"<string>\",\n \"emails\": [\n {}\n ],\n \"ide_types\": [\n {}\n ],\n \"query_requests\": [\n {}\n ]\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
  "queryResults": [
    {
      "cascadeLines": {
        "cascadeLines": [
          {
            "day": "<string>",
            "linesSuggested": "<string>",
            "linesAccepted": "<string>"
          }
        ]
      },
      "cascadeRuns": {
        "cascadeRuns": [
          {
            "day": "<string>",
            "model": "<string>",
            "mode": "<string>",
            "messagesSent": "<string>",
            "cascadeId": "<string>",
            "promptsUsed": "<string>"
          }
        ]
      },
      "cascadeToolUsage": {
        "cascadeToolUsage": [
          {
            "tool": "<string>",
            "count": "<string>"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Panoramica

Recupera dati analitici specifici di Cascade, incluse righe suggerite/accettate, utilizzo del modello, consumo di crediti e statistiche di utilizzo degli strumenti.

Richiesta

service_key
string
obbligatorio
La tua chiave di servizio con l’autorizzazione “Teams Read-only”
group_name
string
Filtra i risultati per gli utenti di un gruppo specifico. Non può essere utilizzato con il parametro emails.
start_timestamp
string
Ora di inizio nel formato RFC 3339 (ad es. 2023-01-01T00:00:00Z)
end_timestamp
string
Ora di fine nel formato RFC 3339 (ad es. 2023-12-31T23:59:59Z)
emails
array
Array di indirizzi email per filtrare i risultati. Non può essere utilizzato con il parametro group_name.
ide_types
array
Filtra per tipo di IDE. Opzioni disponibili:
  • "editor" - Devin Desktop Editor
  • "jetbrains" - JetBrains Plugin
  • "cli" - Devin CLI
Se omesso, restituisce dati per tutti gli IDE.
Quando filtri per Devin CLI ("cli"), solo cascade_runs restituisce dati. Le fonti di dati cascade_lines e cascade_tool_usage non sono supportate per Devin CLI e restituiranno risultati vuoti.
query_requests
array
obbligatorio
Array di query delle fonti di dati da eseguire. Ogni oggetto deve contenere una delle fonti di dati supportate.

Fonti dati

cascade_lines

Recupera le righe giornaliere di Cascade suggerite e accettate.
{
  "cascade_lines": {}
}
Campi della risposta:
  • day - Data nel formato RFC 3339
  • linesSuggested - Numero di righe suggerite
  • linesAccepted - Numero di righe accettate

cascade_runs

Recupera i dati sull’utilizzo del modello, sul consumo di crediti e sulle modalità.
{
  "cascade_runs": {}
}
Campi della risposta:
  • day - Data in formato RFC 3339
  • model - Nome del modello utilizzato
  • mode - Modalità Cascade (vedi le modalità riportate di seguito)
  • messagesSent - Numero di messaggi inviati
  • cascadeId - ID univoco della conversazione
  • promptsUsed - Crediti consumati (in centesimi)
Modalità Cascade:
  • CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_DEFAULT - Modalità di scrittura
  • CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_READ_ONLY - Modalità di sola lettura
  • CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_NO_TOOL - Modalità legacy
  • UNKNOWN - Modalità sconosciuta

cascade_tool_usage

Recupera le statistiche sull’utilizzo degli strumenti (conteggi aggregati).
{
  "cascade_tool_usage": {}
}
Campi della risposta:
  • tool - Identificatore dello strumento (vedi la mappatura degli strumenti di seguito)
  • count - Numero di volte in cui lo strumento è stato utilizzato

Mappature dell’utilizzo degli strumenti

Tool IdentifierNome visualizzato
CODE_ACTIONModifica del codice
VIEW_FILEVisualizza file
RUN_COMMANDEsegui comando
FINDStrumento Trova
GREP_SEARCHRicerca Grep
VIEW_FILE_OUTLINEStruttura del file
MQUERYRiptide
WORKFLOWS_USEDFlussi di lavoro utilizzati
LIST_DIRECTORYElenca directory
MCP_TOOLStrumento MCP
PROPOSE_CODEProponi codice
SEARCH_WEBCerca nel web
MEMORYMemoria
PROXY_WEB_SERVERAnteprima del browser
DEPLOY_WEB_APPDistribuisci app web

Esempio di richiesta

curl -X POST --header "Content-Type: application/json" \
--data '{
  "service_key": "your_service_key_here",
  "group_name": "engineering_team",
  "start_timestamp": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "end_timestamp": "2025-01-02T00:00:00Z",
  "emails": ["user1@cognition.ai", "user2@cognition.ai"],
  "ide_types": ["editor"],
  "query_requests": [
    {
      "cascade_lines": {}
    },
    {
      "cascade_runs": {}
    },
    {
      "cascade_tool_usage": {}
    }
  ]
}' \
https://server.codeium.com/api/v1/CascadeAnalytics

Risposta

queryResults
array
Array di risultati delle query, uno per ogni query richiesta

Risposta di esempio

{
  "queryResults": [
    {
      "cascadeLines": {
        "cascadeLines": [
          {
            "day": "2025-05-01T00:00:00Z",
            "linesSuggested": "206",
            "linesAccepted": "157"
          },
          {
            "day": "2025-05-02T00:00:00Z",
            "linesSuggested": "16"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "cascadeRuns": {
        "cascadeRuns": [
          {
            "day": "2025-05-01T00:00:00Z",
            "model": "Claude 3.7 Sonnet (Thinking)",
            "mode": "CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_DEFAULT",
            "messagesSent": "1",
            "cascadeId": "0d35c1f7-0a85-41d0-ac96-a04cd2d64444"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "cascadeToolUsage": {
        "cascadeToolUsage": [
          {
            "tool": "CODE_ACTION",
            "count": "15"
          },
          {
            "tool": "LIST_DIRECTORY",
            "count": "20"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Note

  • L’API restituisce dati grezzi che possono contenere valori “UNKNOWN”
  • Per l’analisi delle metriche, aggrega i dati in base a campi specifici di interesse (ad es. somma promptsUsed per analizzare i pattern di utilizzo)
  • I dati relativi alla modalità e ai prompt possono essere suddivisi in più voci
  • Il consumo di crediti (promptsUsed) viene restituito in centesimi (100 = 1 credito)