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Für eine ausführlichere Anleitung zur Datadog-Integration klicken Sie hier.
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Datadog-MCP aktivieren

Wechseln Sie zu Customize > MCPs (Browse marketplace) und suchen Sie nach Datadog (API key). Klicken Sie auf Enable, wählen Sie Ihre Datadog-Site/-Region aus und fügen Sie zwei Header hinzu:Für OAuth folgen Sie stattdessen der Anleitung zur Einrichtung des Datadog MCP.
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Tägliche Automatisierung erstellen

Navigiere in der linken Seitenleiste von app.devin.ai zu Automations und klicke auf Create automation:
  • Trigger: Klappe Schedule auf und wähle Every day – wähle eine Uhrzeit 30–60 Minuten vor dem Stand-up, damit das Team die Befunde während des Meetings durchgehen kann
  • Connections: Wähle den Datadog MCP aus, damit jeder Durchlauf deine Metriken abfragen kann
  • Slack channel: Klicke unter Notifications auf Add notification > Post to Slack und wähle einen Channel (z. B. #ops-alerts), damit dein Team die Zusammenfassung automatisch erhält
  • Prompt: Sei bei Schwellenwerten konkret – vage Anweisungen wie “look for issues” erzeugen rauschige, leicht ignorierte Zusammenfassungen
Füge Knowledge-Einträge zu deinen Services hinzu, damit Devin zwischen normalem und abnormalem Verhalten unterscheiden kann – zum Beispiel: “Der Zahlungsservice läuft normalerweise mit 200 ms p99; alles über 400 ms ist ein Problem. Der Suchservice hat eine bekannte Ausgangsbasis-Fehlerrate von 0,5 %.”
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Was Ihr Team in Slack sieht

Jeden Morgen fragt Devin Datadog über MCP ab, prüft die Ergebnisse anhand deiner Schwellenwerte und postet eine Zusammenfassung in deinem Channel:
Antworte im Slack-Thread, um jedem Befund weiter nachzugehen — Devin behält den vollständigen Kontext des Scans:
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Plane wöchentliche Knowledge-Updates

Ihre täglichen Health-Checks erzeugen einen Strom von Knowledge-Vorschlägen — insbesondere, wenn Sie auf Findings mit Feedback wie „das ist ein bekannter Baseline-Wert“ oder „diesen Monitor während Deployments ignorieren“ antworten. Planen Sie eine wöchentliche Devin-Session ein, um diese Vorschläge zu verarbeiten, sodass zukünftige Durchläufe automatisch intelligenter werden.Erstellen Sie eine zweite Automatisierung mit einem wöchentlichen Schedule-Auslöser (z. B. Montagmorgen), damit sie Zugriff auf die Knowledge-Verwaltungstools hat. Mit der Zeit führt diese Feedbackschleife dazu, dass Ihre täglichen Digests genauer werden — weniger Fehlalarme, bessere Einstufungen der Schweregrade und intelligentere Empfehlungen.