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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

O mecanismo de contexto do Devin Desktop desenvolve um entendimento aprofundado da sua base de código, das ações anteriores e da próxima intenção. Historicamente, as abordagens de geração de código se concentravam em fazer o fine-tuning de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em uma base de código, o que é difícil de escalar para atender às necessidades de cada usuário. Uma abordagem mais recente e popular usa retrieval-augmented generation (RAG), com foco em técnicas para construir prompts altamente relevantes e ricos em contexto a fim de obter respostas precisas de um LLM. Implementamos uma abordagem de RAG otimizada para o contexto da base de código, que gera sugestões de maior qualidade e menos alucinações.
O Devin Desktop oferece fine-tuning completo para clientes Enterprise, e a melhor solução combina fine-tuning com RAG.

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Contexto padrão

Por padrão, o Devin Desktop leva em conta várias fontes de contexto relevantes.
  • O arquivo atual e outros arquivos abertos no seu IDE, que geralmente são muito relevantes para o código que você está escrevendo no momento.
  • Toda a base de código local é então indexada (incluindo arquivos que não estão abertos), e trechos de código relevantes são recuperados pelo mecanismo de busca do Devin Desktop enquanto você escreve código, faz perguntas ou executa comandos.
  • Para usuários Pro, oferecemos janelas de contexto maiores, limites de indexação mais altos e limites maiores para contexto personalizado e itens de contexto fixados.
  • Para usuários de Teams e Enterprise, o Devin Desktop também pode indexar repositórios remotos. Isso é útil para empresas cuja organização de desenvolvimento trabalha em vários repositórios.

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base de conhecimento (Beta)

Disponível apenas para Teams e clientes Enterprise.
Este recurso permite que as equipes usem Google Docs como contexto compartilhado ou fontes de conhecimento para toda a equipe. No momento, apenas Google Docs são compatíveis. As imagens não são importadas, mas gráficos, tabelas e texto formatado são totalmente compatíveis.

base de conhecimento

Configure as configurações do base de conhecimento da sua equipe. Esta página só fica visível para admins.
Admins precisam se conectar manualmente ao Google Drive via OAuth. Depois disso, podem adicionar até 50 Google Docs como fontes de conhecimento da equipe. O Cascade terá acesso aos documentos especificados no painel do Devin Desktop. Esses documentos não seguem os controles de acesso individuais dos usuários, ou seja, se um admin disponibilizar um documento para a equipe, todos os usuários terão acesso a ele independentemente dos controles de acesso no Google Drive.

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Boas práticas

A fixação de contexto é muito útil quando a tarefa no arquivo atual depende de informações de outros arquivos. Tente fixar apenas o que for necessário. Fixar contexto demais pode deixar o modelo mais lento ou prejudicar seu desempenho. Aqui estão algumas ideias para fixar contexto de forma eficaz:
  • Definições de módulos: fixar arquivos de definição de classes/structs que estão no seu repo, mas em um módulo separado do arquivo ativo no momento.
  • Frameworks/bibliotecas internas: fixar diretórios com exemplos de código de como usar frameworks/bibliotecas.
  • Tarefas específicas: fixar um arquivo ou pasta que define uma interface específica (por exemplo, arquivos .proto, arquivos de classes abstratas, templates de configuração).
  • Área de foco atual: fixar o diretório “mínimo em comum” que contém a maioria dos arquivos necessários para a sessão de codificação atual.
  • Testes: fixar um arquivo específico com a classe para a qual você está escrevendo testes unitários.

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Recursos de contexto específicos do chat

Ao conversar no Devin Desktop Chat, você tem várias maneiras de aproveitar o contexto da base de código, como menções com @ ou diretrizes personalizadas. Consulte a página de Chat para mais informações.

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Perguntas frequentes (FAQs)

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O Devin Desktop indexa minha base de código?

Sim, o Devin Desktop indexa sua base de código. Ele também usa LLMs para realizar retrieval-augmented generation (RAG) na sua base de código com nossas próprias técnicas de M-Query. O desempenho da indexação e os recursos variam de acordo com seu fluxo de trabalho e seu plano do Devin Desktop. Para mais informações, visite nossa página sobre context awareness.