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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt

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Il motore di contesto di Devin Desktop costruisce una comprensione approfondita della tua codebase, delle azioni passate e di ciò che intendi fare dopo. Storicamente, gli approcci alla generazione di codice si sono concentrati sul fine-tuning dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) su una codebase, un processo difficile da scalare per soddisfare le esigenze di ogni singolo utente. Un approccio più recente e diffuso sfrutta la retrieval-augmented generation (RAG), che si concentra su tecniche per costruire prompt altamente pertinenti e ricchi di contesto così da ottenere risposte accurate da un LLM. Abbiamo implementato un approccio RAG ottimizzato per il contesto della codebase, che produce suggerimenti di qualità superiore e riduce le allucinazioni.
Devin Desktop offre un fine-tuning completo per i clienti Enterprise, e la soluzione migliore combina fine-tuning e RAG.

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Contesto predefinito

Per impostazione predefinita, Devin Desktop tiene conto di più fonti di contesto pertinenti.
  • Il file corrente e gli altri file aperti nel tuo IDE, che spesso sono molto pertinenti al codice che stai scrivendo.
  • L’intera codebase locale viene quindi indicizzata (inclusi i file che non sono aperti), e gli snippet di codice pertinenti vengono recuperati dal motore di recupero di Devin Desktop mentre scrivi codice, fai domande o invochi comandi.
  • Per gli utenti Pro, offriamo lunghezze del contesto maggiori, limiti di indicizzazione più elevati e limiti superiori per il contesto personalizzato e gli elementi di contesto bloccati.
  • Per gli utenti Teams ed Enterprise, Devin Desktop può anche indicizzare repository remoti. Questo è utile per le aziende la cui organizzazione di sviluppo lavora su più repository.

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Knowledge Base (Beta)

Disponibile solo per Teams e clienti Enterprise.
Questa funzionalità consente ai team di importare Google Docs come contesto condiviso o fonti di conoscenza per tutto il team. Al momento sono supportati solo i Google Docs. Le immagini non vengono importate, ma grafici, tabelle e testo formattato sono supportati completamente.

Knowledge Base

Configura le impostazioni della Knowledge Base per il tuo team. Questa pagina sarà visibile solo agli admin.
Gli admin devono collegarsi manualmente a Google Drive tramite OAuth, dopodiché possono aggiungere fino a 50 Google Docs come fonti di conoscenza del team. Cascade avrà accesso ai documenti specificati nella dashboard di Devin Desktop. Questi documenti non seguono i controlli di accesso dei singoli utenti: se un admin rende disponibile un documento al team, tutti gli utenti potranno accedervi indipendentemente dai controlli di accesso impostati in Google Drive.

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Buone pratiche

Il blocco del contesto è molto utile quando l’attività nel file corrente dipende da informazioni presenti in altri file. Cerca di bloccare solo ciò che ti serve. Bloccare troppi elementi può rallentare o influire negativamente sulle prestazioni del modello. Ecco alcune idee per bloccare il contesto in modo efficace:
  • Definizioni dei moduli: bloccare i file di definizione di classi/struct che si trovano nella tua repo, ma in un modulo separato dal file attualmente attivo.
  • Framework/Librerie interne: bloccare directory con esempi di codice per l’uso di framework/librerie.
  • Attività specifiche: bloccare un file o una cartella che definisce una particolare interfaccia (ad es. file .proto, file di classi astratte, template di configurazione).
  • Area di focus corrente: bloccare la directory comune più specifica che contiene la maggior parte dei file necessari per la sessione di coding corrente.
  • Testing: bloccare un file specifico con la classe per cui stai scrivendo i test unitari.

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Funzionalità contestuali specifiche della chat

Quando usi Devin Desktop Chat, hai a disposizione diversi modi per sfruttare il contesto della codebase, come gli @-mention o linee guida personalizzate. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Chat.

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Domande frequenti (FAQ)

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Devin Desktop indicizza la mia codebase?

Sì, Devin Desktop indicizza la tua codebase. Utilizza inoltre gli LLM per eseguire la retrieval-augmented generation (RAG) sulla tua codebase con le nostre tecniche M-Query. Le prestazioni e le funzionalità dell’indicizzazione variano in base al tuo flusso di lavoro e al tuo piano Devin Desktop. Per maggiori informazioni, visita la nostra pagina dedicata alla context awareness.