Seleccionar Adaptive
/model adaptive durante una sesión, pasa --model adaptive al iniciar o configúralo como predeterminado en ~/.config/devin/config.json (en Windows, %APPDATA%\devin\config.json):
/model.
Adaptive es un enrutador inteligente de modelos que selecciona automáticamente el mejor modelo de IA para cada tarea. En lugar de elegir manualmente entre decenas de modelos, Adaptive analiza tu prompt y lo encamina al modelo que ofrecerá el mejor resultado.
Cómo funciona
Disponibilidad para Enterprise
- Devin Desktop: Ve a Settings > Devin Desktop > Models y activa Adaptive model router.
- Windsurf: Ve a Team Settings > Models y activa Adaptive model router.
Precios
- Autoservicio
- Enterprise (Cognition Platform - ACUs)
- Enterprise (Créditos Legacy)
Adaptive consume tu cuota a una tarifa fija por token, independientemente del modelo subyacente que se seleccione para una solicitud determinada.Actualmente, el modelo Adaptive consume cuota y exceso a una tarifa promocional de lanzamiento (hasta el 7 de julio de 2026).
Estas tarifas también se aplican al uso adicional que exceda tu cuota incluida.Como Adaptive enruta las tareas más simples a modelos más ligeros, normalmente consume menos tokens en total que seleccionar manualmente un modelo frontier para cada solicitud. Esto lo convierte en la opción más rentable para la mayoría de los usuarios.
Consejos para sacar el máximo provecho de Adaptive
- Sé específico con tus prompts. Las instrucciones claras y precisas ayudan a Adaptive a enrutar la solicitud al modelo adecuado y a reducir el uso innecesario de tokens.
- Aprovecha el almacenamiento en caché de prompts. Mantener el mismo modelo a lo largo de los turnos de una conversación permite usar la caché, lo que reduce significativamente los costos de los tokens de entrada. Adaptive lo tiene en cuenta al enrutar las solicitudes.
- Usa Adaptive como opción predeterminada. Para la mayoría de los workflows, Adaptive es el mejor punto de partida. Cambia a un modelo específico solo cuando tengas un motivo concreto para hacerlo; por ejemplo, si necesitas la capacidad de razonamiento de un modelo específico para una tarea compleja.

