概要
なぜ SQL に移行するのか？
データ整合性の利点
- ACID 準拠: トランザクションでデータの一貫性を確保する
- 参照整合性: 外部キーでリレーションを厳格に担保する
- スキーマ検証: データベースレベルで不正なデータの登録を防ぐ
- 複雑なクエリ: 強力な JOIN 操作と集計機能を活用する
運用上のメリット
- 成熟したツール群: 何十年にわたる SQL 最適化および監視ツールにアクセスできる
- 標準化: 異なるデータベース間で業界標準の SQL を利用できる
- 分析の高度化: レポーティングやビジネスインテリジェンスとの連携が容易になる
- コスト効率: 正規化とインデックス設計によりストレージを最適化できる
よくある移行シナリオ
MongoDB から PostgreSQL への移行
- ドキュメントコレクションを正規化されたテーブルに変換する
- 埋め込みドキュメントを関連テーブルに分割する
- MongoDB のクエリを適切な JOIN を用いた SQL に書き換える
- クエリ最適化のためにインデックスを作成する
DynamoDB から MySQL へ
- パーティションキーとソートキーを主キーにマッピングする
- NoSQL のアクセスパターンを SQL クエリに変換する
- セカンダリインデックスとグローバルテーブルを扱う
- アプリケーションコードを AWS SDK から SQL ドライバーへ移行する
スキーマ設計と正規化
- NoSQL のデータ構造とリレーションを分析する
- ベストプラクティスに従って正規化スキーマを設計する
- データ検証を伴うマイグレーションスクリプトを作成する
- 適切な制約とインデックスを実装する
追加リソース
- PostgreSQL ドキュメント
- MySQL ドキュメント
- Devin Playbooks - 再利用可能なマイグレーションワークフローの作成
- Devin Knowledge - データベース固有のパターンの保存