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概要

Devin は、スキーマ設計、データ変換、クエリのリファクタリングまで含めて、NoSQL データベースから SQL データベースへのアプリケーション移行を支援します。MongoDB から PostgreSQL への移行でも、DynamoDB から MySQL への移行でも、Devin はデータモデルを体系的に変換し、データを移行し、アプリケーションコードをリレーショナルデータベースで動作するように更新できます。

なぜ SQL に移行するのか?

データ整合性の利点

  • ACID 準拠: トランザクションでデータの一貫性を確保する
  • 参照整合性: 外部キーでリレーションを厳格に担保する
  • スキーマ検証: データベースレベルで不正なデータの登録を防ぐ
  • 複雑なクエリ: 強力な JOIN 操作と集計機能を活用する

運用上のメリット

  • 成熟したツール群: 何十年にわたる SQL 最適化および監視ツールにアクセスできる
  • 標準化: 異なるデータベース間で業界標準の SQL を利用できる
  • 分析の高度化: レポーティングやビジネスインテリジェンスとの連携が容易になる
  • コスト効率: 正規化とインデックス設計によりストレージを最適化できる

よくある移行シナリオ

MongoDB から PostgreSQL への移行

  • ドキュメントコレクションを正規化されたテーブルに変換する
  • 埋め込みドキュメントを関連テーブルに分割する
  • MongoDB のクエリを適切な JOIN を用いた SQL に書き換える
  • クエリ最適化のためにインデックスを作成する

DynamoDB から MySQL へ

  • パーティションキーとソートキーを主キーにマッピングする
  • NoSQL のアクセスパターンを SQL クエリに変換する
  • セカンダリインデックスとグローバルテーブルを扱う
  • アプリケーションコードを AWS SDK から SQL ドライバーへ移行する

スキーマ設計と正規化

  • NoSQL のデータ構造とリレーションを分析する
  • ベストプラクティスに従って正規化スキーマを設計する
  • データ検証を伴うマイグレーションスクリプトを作成する
  • 適切な制約とインデックスを実装する

追加リソース