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Devin を活用して、マイグレーションを加速し、レガシーシステムをモダナイズし、大規模なエンジニアリングワークフローを自動化する方法を紹介します。
お客様は、Devin を効果的に活用することで 6〜12 倍の効率向上を達成しています。本ガイドでは、Devin を最大限に活用する方法と、Devin が実際にお客様向けに完了したユースケース事例を紹介します。

Devin に適したユースケースとは

最適な Enterprise 向けユースケースは、大規模でビジネス価値が高く、相互に独立した反復的なタスクに分割できるプロジェクトです。各プロジェクトは次の要素を備えている必要があります。
大規模なプロジェクトを小さく反復可能なサブタスクに分解することで、Devin の無制限の並列処理能力を活用し、最大限の効率向上が見込めます。たとえば、数万個の Java ファイルのアップグレード作業は、個々の Devin セッションがそれぞれ対応する、独立した小さな単位に分割できます。
Devin は、各タスクの完了方法について明確なガイダンスが与えられたときに最大の効果を発揮します。ソリューションの構成方法、実施すべきテスト、そして既存のパターン、制約、依存関係といった関連するコンテキストを必ず含めてください。
Devin は、割り当てられたタスクを完了できたかどうかを、容易かつ客観的に検証できる場合に最も有効に機能します。これには、CI が通っているかの確認、ユニットテストの実行、ブラウザでのユーザーフローのテストなどが含まれます。

ユースケース集

コードベースのモダナイゼーション

レガシーなコードベースとテクニカルデットは、開発者の生産性に継続的な負担をかけるだけでなく、セキュリティ脆弱性やコンプライアンスリスク、統合上の課題も引き起こします。Devin を使えば、本来なら数年かかるようなモダナイゼーションプロジェクトを、数か月または数週間で完了できます。 バージョンとフレームワークのアップグレード

プログラミング言語

Java 8 から 17、Python 2 から 3、PHP 7.x から 8.x

フロントエンドフレームワーク

Angular 16 から 18、React 16 から 18

バックエンドフレームワーク

Spring Boot 2.x から 3.x、.NET Framework から .NET 6/7/8
テクノロジー移行

コード移行

JavaScript → TypeScript、PySpark への変換

メインフレーム移行

COBOL/SAS から Python/Java

クラウドプラットフォーム移行

AWS から Azure、GCP への移行

データベースコード移行

MongoDB から PostgreSQL、DynamoDB から MySQL

個別要件に応じた移行

社内開発のフレームワークやライブラリ
アーキテクチャのモダナイゼーション

API モダナイゼーション

SOAP から REST/GraphQL への移行、ログの改善、レート制限の導入・強化、エンドポイントのリファクタリング

データベースのモダナイゼーション

ビジネスロジックをストアドプロシージャからアプリケーションレイヤーへ移行

コード構成

Monorepo からサブモジュール構成への移行、共通コードのライブラリ化

継続的なコード品質

脆弱性の修正、包括的なテストカバレッジの追加、一貫したコード品質の維持などのエンジニアリングにおけるベストプラクティスを自動化することで、Devin はエンジニアが戦略的な意思決定や新機能開発に集中できるよう支援します。 標準の遵守

Vulnerability Remediation

自動スキャンレポートから検出された脆弱性、コードスメル、エラーに対処します。 SonarQube ガイド

Internationalization

多言語対応を実装し、言語ファイルを集約管理します

Code Standardization

エラー処理、スタイルガイドやコーディング規約の一貫性を徹底します

Type Safety

静的型付けと型アノテーションを追加します

Style Enforcement

コードスタイルガイドとベストプラクティスを導入・徹底します
テストと検証 コードベースの保守

Documentation

ドキュメントの保守とログカバレッジを自動化します

Feature Cleanup

不要になったフィーチャーフラグやコードパスを削除します

Production Deployment

開発成果物を本番サービスとしてデプロイします

Agent Integration

社内エージェントのバックエンドとして Devin を利用します