Sélectionner Adaptive
/model adaptive au cours d’une session, passez --model adaptive au lancement ou définissez-le comme valeur par défaut dans ~/.config/devin/config.json (sous Windows, %APPDATA%\devin\config.json) :
/model.
Adaptive est un routeur de modèles intelligent qui sélectionne automatiquement le meilleur modèle d’IA pour chaque tâche. Au lieu de choisir manuellement parmi des dizaines de modèles, Adaptive analyse votre prompt et le redirige vers le modèle qui donnera le meilleur résultat.
Comment ça marche
Disponibilité d’Enterprise
- Devin Desktop : accédez à Settings > Devin Desktop > Modèles et activez routeur de modèles Adaptive.
- Windsurf : accédez à Team Settings > Modèles et activez routeur de modèles Adaptive.
Tarification
- Libre-service
- Enterprise (Cognition Platform - ACUs)
- Enterprise (anciens crédits)
Adaptive est décompté de votre quota à un tarif fixe par token, quel que soit le modèle sous-jacent sélectionné pour une requête donnée.Actuellement, le modèle Adaptive consomme le quota et le dépassement à un tarif promotionnel de lancement (jusqu’au 7 juillet 2026).
Ces tarifs s’appliquent également à l’utilisation supplémentaire au-delà de votre quota inclus.Comme Adaptive redirige les tâches les plus simples vers des modèles plus légers, il consomme généralement moins de tokens au total que la sélection manuelle d’un modèle de pointe pour chaque requête. Cela en fait l’option la plus économique pour la plupart des utilisateurs.
Conseils pour tirer le meilleur parti d’Adaptive
- Soyez précis dans vos prompts. Des instructions claires et ciblées aident Adaptive à choisir le bon modèle et à réduire l’utilisation inutile de tokens.
- Exploitez la mise en cache des prompts. Rester sur le même modèle au fil des échanges dans une conversation permet d’activer la mise en cache, ce qui réduit considérablement les coûts des tokens d’entrée. Adaptive en tient compte lors du routage.
- Utilisez Adaptive par défaut. Pour la plupart des workflows, Adaptive est le meilleur point de départ. Ne passez à un modèle spécifique que si vous avez une raison précise de le faire — par exemple, si vous avez besoin des capacités de raisonnement d’un modèle spécifique pour une tâche complexe.

