Nuestros clientes multiplican su eficiencia entre 6 y 12 veces cuando utilizan Devin de forma eficaz. Esta guía explica cómo maximizar la productividad de Devin y muestra casos de uso que Devin ha completado con éxito para nuestros clientes.
Qué hace que un caso de uso sea adecuado para Devin
Los mejores casos de uso empresariales son proyectos grandes, de alto valor para el negocio, que se pueden descomponer en tareas aisladas y repetitivas. Cada proyecto debe tener:Tareas en paralelo
Tareas en paralelo
Dividir proyectos grandes en subtareas más pequeñas y repetitivas aprovecha la capacidad paralela ilimitada de Devin y produce las mayores mejoras de eficiencia. Por ejemplo, la actualización de decenas de miles de archivos Java se puede dividir en segmentos aislados, cada uno abordado por una sesión individual de Devin.
Instrucciones claras
Instrucciones claras
Devin sobresale cuando recibe instrucciones claras sobre cómo completar cada tarea. Incluye siempre cómo estructurar la solución, qué probar y el contexto relevante, como patrones existentes, restricciones y dependencias.
Métodos de verificación
Métodos de verificación
Devin funciona mejor cuando puede verificar de forma fácil y objetiva si ha completado correctamente la tarea asignada. Esto puede incluir comprobar que el CI pase, ejecutar pruebas unitarias o probar flujos de usuario en el navegador.
Catálogo de casos de uso
Modernización de la base de código
Las bases de código heredadas y la deuda técnica suponen una carga constante para la productividad de los desarrolladores y generan vulnerabilidades de seguridad, riesgos de cumplimiento normativo y desafíos de integración. Con Devin, los proyectos de modernización que habrían tomado años pueden completarse en meses o semanas. Actualizaciones de versiones y frameworksLenguajes de programación
Java 8 a 17, Python 2 a 3, PHP 7.x a 8.x
Frameworks de frontend
Angular 16 a 18, React 16 a 18
Frameworks de backend
Spring Boot 2.x a 3.x, .NET Framework a .NET 6/7/8
Migraciones de código
JavaScript → TypeScript, conversiones de PySpark
Migraciones de mainframe
COBOL/SAS a Python/Java
Migraciones de plataformas cloud
AWS a Azure, migraciones de GCP
Migraciones de código de bases de datos
MongoDB a PostgreSQL, DynamoDB a MySQL
Migraciones a medida
Frameworks o bibliotecas internas
Modernización de APIs
SOAP a REST/GraphQL, mejorar el logging, la limitación de tasa, refactorizar endpoints
Modernización de bases de datos
Mover la lógica de negocio de los procedimientos almacenados a la capa de aplicación
Organización del código
Conversiones de monorepos a submódulos, extraer código común a bibliotecas
Calidad de código continua
Al automatizar buenas prácticas de ingeniería como la remediación de vulnerabilidades, añadir cobertura de pruebas integral y garantizar una calidad de código consistente, Devin permite que los ingenieros se enfoquen en decisiones estratégicas y en el desarrollo de nuevas funcionalidades. Aplicación de estándaresRemediación de vulnerabilidades
Aborda vulnerabilidades, code smells y errores a partir de informes de análisis automatizados. Guía de SonarQube
Internacionalización
Implementa soporte multilingüe y centraliza archivos de idioma
Estandarización de código
Aplica un manejo de errores consistente, guías de estilo y estándares de codificación
Seguridad de tipos
Agrega tipado estático y anotaciones de tipos
Aplicación de estilo
Implementa y aplica guías de estilo de código y buenas prácticas
Generación de pruebas
Genera automáticamente pruebas de integración, unitarias, etc.
Pruebas de QA
Escribe pruebas de QA y realiza pruebas automatizadas de QA
Revisión de PR
Revisa automáticamente y sugiere cambios en pull requests (PR)
Documentación
Automatiza el mantenimiento de la documentación y la cobertura de registros (logging)
Limpieza de funcionalidades
Elimina feature flags obsoletos y rutas de código en desuso
Despliegue a producción
Transforma artefactos de desarrollo en servicios de producción
Integración de agentes
Usa Devin como backend para agentes internos