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Migración de SAS a PySpark
Migra flujos de trabajo analíticos en SAS a una infraestructura moderna con PySpark

JavaScript → TypeScript
Migra JavaScript a TypeScript para mejorar la seguridad de tipos

Migración de NoSQL a SQL
Migra NoSQL a SQL para lograr consistencia de datos e integridad relacional

Reducir el backlog de ingeniería
Deja que Devin se encargue de tu backlog de ingeniería en GitHub, Jira y Linear
Nuestros clientes multiplican su eficiencia entre 6 y 12 veces cuando utilizan Devin de forma eficaz. Esta guía explica cómo maximizar la productividad de Devin y muestra casos de uso que Devin ha completado con éxito para nuestros clientes.
Qué hace que un caso de uso sea adecuado para Devin
Tareas en paralelo
Tareas en paralelo
Dividir proyectos grandes en subtareas más pequeñas y repetitivas aprovecha la capacidad paralela ilimitada de Devin y produce las mayores mejoras de eficiencia. Por ejemplo, la actualización de decenas de miles de archivos Java se puede dividir en segmentos aislados, cada uno abordado por una sesión individual de Devin.
Instrucciones claras
Instrucciones claras
Devin sobresale cuando recibe instrucciones claras sobre cómo completar cada tarea. Incluye siempre cómo estructurar la solución, qué probar y el contexto relevante, como patrones existentes, restricciones y dependencias.
Métodos de verificación
Métodos de verificación
Devin funciona mejor cuando puede verificar de forma fácil y objetiva si ha completado correctamente la tarea asignada. Esto puede incluir comprobar que el CI pase, ejecutar pruebas unitarias o probar flujos de usuario en el navegador.
Catálogo de casos de uso
Modernización de la base de código
Lenguajes de programación
Java 8 a 17, Python 2 a 3, PHP 7.x a 8.x
Frameworks de frontend
Angular 16 a 18, React 16 a 18
Frameworks de backend
Spring Boot 2.x a 3.x, .NET Framework a .NET 6/7/8
Migraciones de código
JavaScript → TypeScript, conversiones de PySpark
Migraciones de mainframe
COBOL/SAS a Python/Java
Migraciones de plataformas cloud
AWS a Azure, migraciones de GCP
Migraciones de código de bases de datos
MongoDB a PostgreSQL, DynamoDB a MySQL
Migraciones a medida
Frameworks o bibliotecas internas
Modernización de APIs
SOAP a REST/GraphQL, mejorar el logging, la limitación de tasa, refactorizar endpoints
Modernización de bases de datos
Mover la lógica de negocio de los procedimientos almacenados a la capa de aplicación
Organización del código
Conversiones de monorepos a submódulos, extraer código común a bibliotecas
Calidad de código continua
Remediación de vulnerabilidades
Aborda vulnerabilidades, code smells y errores a partir de informes de análisis automatizados. Guía de SonarQube
Internacionalización
Implementa soporte multilingüe y centraliza archivos de idioma
Estandarización de código
Aplica un manejo de errores consistente, guías de estilo y estándares de codificación
Seguridad de tipos
Agrega tipado estático y anotaciones de tipos
Aplicación de estilo
Implementa y aplica guías de estilo de código y buenas prácticas
Generación de pruebas
Genera automáticamente pruebas de integración, unitarias, etc.
Pruebas de QA
Escribe pruebas de QA y realiza pruebas automatizadas de QA
Revisión de PR
Revisa automáticamente y sugiere cambios en pull requests (PR)
Documentación
Automatiza el mantenimiento de la documentación y la cobertura de registros (logging)
Limpieza de funcionalidades
Elimina feature flags obsoletos y rutas de código en desuso
Despliegue a producción
Transforma artefactos de desarrollo en servicios de producción
Integración de agentes
Usa Devin como backend para agentes internos
