Zum Hauptinhalt springen
Erfahren Sie, wie Teams Devin nutzen, um Migrationen zu beschleunigen, Legacy-Systeme zu modernisieren und Engineering-Workflows im großen Maßstab zu automatisieren.

Java-Upgrades

Aktualisieren Sie Ihre Java-Anwendungen mühelos auf die neuesten Versionen

COBOL-Modernisierung

Modernisieren Sie Legacy-COBOL-Systeme mit aktuellen Technologien

SAS-zu-PySpark-Migration

Migrieren Sie SAS-Analytics-Workflows auf eine moderne PySpark-Infrastruktur

JavaScript → TypeScript

Migrieren Sie JavaScript zu TypeScript für verbesserte Typsicherheit

NoSQL-zu-SQL-Migration

Migrieren Sie NoSQL-Daten nach SQL für Datenkonsistenz und relationale Integrität

Engineering-Backlogs bereinigen

Lassen Sie Devin Ihre Engineering-Backlogs in GitHub, Jira und Linear abarbeiten
Unsere Kunden erzielen eine 6- bis 12-mal höhere Effizienz, wenn sie Devin effektiv einsetzen. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie die Produktivität von Devin maximieren, und stellt Anwendungsfälle vor, die Devin bereits erfolgreich für unsere Kunden umgesetzt hat.

​
Was einen guten Use Case für Devin ausmacht

Die besten Enterprise-Use-Cases sind große Projekte mit hohem geschäftlichem Mehrwert, die in isolierte, sich wiederholende Aufgaben aufgeteilt werden können. Jedes Projekt sollte Folgendes haben:
Das Aufteilen großer Projekte in kleinere, sich wiederholende Unteraufgaben nutzt Devin’s unbegrenzte Fähigkeit zur Parallelisierung und führt zu den größten Effizienzgewinnen. Beispielsweise kann die Aktualisierung von Zehntausenden Java-Dateien in isolierte Teilbereiche aufgeteilt werden, die jeweils von einer eigenen Devin-Sitzung bearbeitet werden.
Devin ist am effektivsten, wenn es klare Vorgaben erhält, wie jede Aufgabe zu erledigen ist. Geben Sie immer an, wie die Lösung zu strukturieren ist, was getestet werden soll, und fügen Sie relevanten Kontext hinzu, etwa bestehende Muster, Einschränkungen und Abhängigkeiten.
Devin arbeitet am besten, wenn es leicht und objektiv überprüfen kann, ob die zugewiesene Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde. Dazu kann gehören, zu prüfen, ob die CI durchläuft, Unit-Tests auszuführen oder User Flows im Browser zu testen.

​
Bibliothek von Anwendungsfällen

​
Modernisierung der Codebase

Legacy-Codebasen und technische Schulden beeinträchtigen nachhaltig die Produktivität von Entwicklerteams und führen zu Sicherheitslücken, Compliance-Risiken und Integrationsproblemen. Mit Devin können Modernisierungsprojekte, die früher Jahre gedauert hätten, in Monaten oder sogar Wochen umgesetzt werden. Versions- und Framework-Upgrades

Programmiersprachen

Java 8 auf 17, Python 2 auf 3, PHP 7.x auf 8.x

Frontend-Frameworks

Angular 16 auf 18, React 16 auf 18

Backend-Frameworks

Spring Boot 2.x auf 3.x, .NET Framework auf .NET 6/7/8
Technologiemigrationen

Code-Migrationen

JavaScript → TypeScript, PySpark-Migrationen

Mainframe-Migrationen

COBOL/SAS zu Python/Java

Cloud-Plattform-Migrationen

AWS zu Azure, GCP-Migrationen

Datenbank-Code-Migrationen

MongoDB zu PostgreSQL, DynamoDB zu MySQL

Individuelle Migrationen

Eigene Frameworks oder Bibliotheken
Architekturmodernisierung

API-Modernisierung

SOAP zu REST/GraphQL, Logging verbessern, Rate-Limiting einführen, Endpunkte refaktorisieren

Datenbankmodernisierung

Geschäftslogik aus Stored Procedures in die Anwendungsschicht verlagern

Code-Organisation

Monorepo- zu Submodul-Umstellungen, gemeinsamen Code in Bibliotheken auslagern

​
Kontinuierliche Codequalität

Durch die Automatisierung von Engineering-Best-Practices wie der Behebung von Sicherheitslücken, dem Hinzufügen umfassender Testabdeckung und der Sicherstellung konsistenter Codequalität ermöglicht Devin Ingenieur:innen, sich auf strategische Entscheidungen und die Entwicklung neuer Features zu konzentrieren. Einhaltung von Standards

Behebung von Sicherheitslücken

Behebe Sicherheitslücken, Code Smells und Fehler aus Berichten automatisierter Scans. SonarQube-Anleitung

Internationalisierung

Implementiere Unterstützung mehrerer Sprachen und zentralisiere Sprachdateien

Code-Standardisierung

Erzwinge konsistente Fehlerbehandlung, Styleguides und Coding-Standards

Typsicherheit

Füge statische Typisierung und Typannotationen hinzu

Style-Durchsetzung

Implementiere und setze Code-Styleguides und Best Practices durch
Tests & Validierung

Testgenerierung

Generiere automatisch Integrations- und Unit-Tests usw.

QA-Testing

Schreibe QA-Tests und führe automatisierte QA-Tests durch

PR-Review

Überprüfe Pull Requests (PRs) automatisch und schlage Änderungen vor
Codebasis-Wartung

Dokumentation

Automatisiere die Pflege der Dokumentation und die Abdeckung von Logging

Feature-Bereinigung

Entferne veraltete Feature-Flags und Codepfade

Produktions-Deployment

Wandle Entwicklungsartefakte in produktionsreife Services um

Agent-Integration

Nutze Devin als Backend für interne Agenten