Modo Arena

Documentation Index

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O Cascade oferece suporte ao modo arena para que você possa comparar facilmente as respostas de diferentes modelos a partir do mesmo prompt. Para entrar no modo Arena, clique no botão arena no seletor de modelos e escolha os modelos que preferir. Quando você seleciona vários modelos, o Cascade executa seu prompt de forma independente com cada modelo em uma sessão separada. Cada modelo também recebe sua própria worktree para garantir o isolamento. Você pode continuar trabalhando de forma independente em cada conversa do Cascade, incluindo aceitar ou rejeitar alterações ou fazer perguntas de acompanhamento. Como cada modelo tem sua própria worktree, você pode iterar sobre cada resposta sem afetar as outras sessões. Quando você estiver pronto para adotar uma abordagem específica, clique no botão “X é melhor” para descartar as outras conversas e fazer com que todos os modelos convirjam para continuar com a abordagem escolhida. A próxima mensagem que você enviar após a convergência será enviada a todos os modelos selecionados, permitindo que você continue testando diferentes abordagens. Em vez de selecionar os modelos manualmente, você pode escolher um dos nossos grupos de modelos selecionados para que o Cascade escolha aleatoriamente dois modelos para comparar. Temos três grupos aleatórios de modelos disponíveis:

• Frontier: Inclui modelos de raciocínio de ponta, como GPT 5.2, Claude Opus/Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro etc., otimizados para inteligência.
• Fast: Inclui modelos de raciocínio rápidos, como SWE 1.5, Claude Haiku, GPT-5.3-Codex-Spark etc., otimizados para velocidade.
• Hybrid: Uma combinação de modelos de ponta e rápidos para equilibrar velocidade e inteligência.

Quando você usa um dos grupos de batalha, os nomes exatos dos modelos ficam ocultos até que você clique no botão “X é melhor” para convergir os modelos. Em seguida, os nomes originais dos modelos são exibidos, e as conversas são reordenadas. O modo Arena cobra o mesmo custo em créditos por modelo individual que a execução separada de cada um. Isso significa que, se você selecionar um modelo 6x e um modelo 4x, serão cobrados 10 créditos por requisição. Para grupos de batalha, o custo em créditos exibido corresponde ao custo de cada modelo individual no grupo. Como cada grupo de batalha executa dois modelos, o custo total em créditos por requisição é o dobro do valor exibido. O modo Arena é especialmente útil quando você quer:

• Comparar a qualidade do código entre diferentes modelos
• Explorar diferentes abordagens para um problema difícil
• Testar um novo modelo sem abrir mão da sua preferência padrão
• Acessar modelos de ponta com custo reduzido usando os grupos de batalha

• O modo Arena é compatível apenas com workspaces com Git inicializado
• Por padrão, apenas arquivos rastreados pelo Git são copiados para os worktrees criados para cada modelo; você pode configurar um hook de setup para copiar arquivos adicionais conforme necessário