Para selecionar o Adaptive, execute /model adaptive durante uma sessão, use --model adaptive ao iniciar ou defina-o como padrão em ~/.config/devin/config.json (no Windows, %APPDATA%\devin\config.json):
{
"agent": {
"model": "adaptive"
}
}
/model.
Adaptive é um roteador inteligente de modelos que seleciona automaticamente o melhor modelo de IA para cada tarefa. Em vez de escolher manualmente entre dezenas de modelos, o Adaptive analisa seu prompt e o direciona ao modelo que entregará o melhor resultado.
Quando você seleciona Adaptive, Devin avalia cada requisição e escolhe dinamicamente o modelo subjacente ideal. Tarefas simples são direcionadas para modelos rápidos e eficientes. Tarefas complexas são direcionadas para modelos mais capazes.
Isso significa que você tem o nível certo de inteligência para cada prompt sem gastar demais com modelos premium em trabalhos rotineiros. O Adaptive ajuda sua franquia de uso a render mais, evitando o uso desnecessário de modelos caros.
Adaptive é a melhor opção padrão para a maioria dos usuários.
O Adaptive deduz da sua cota a uma taxa fixa por token, independentemente de qual modelo subjacente seja selecionado para uma determinada requisição.No momento, o modelo Adaptive consome cota e excedente a uma taxa promocional de lançamento (até 7 de julho de 2026).| Tipo de token | Custo por 1M de tokens |
|---|
| Tokens de entrada | $0.50 |
| Tokens de saída | $2.00 |
| Tokens de leitura de cache | $0.10 |
Para clientes na plataforma Cognition, o uso do Adaptive é medido em ACUs (Agent Compute Units). O consumo de ACU varia de acordo com os tokens usados e o modelo selecionado pelo roteador para cada requisição.
Para clientes Enterprise com cobrança baseada em créditos, o Adaptive usa precificação variável em créditos por token. Cada requisição consome créditos com base nos tokens efetivamente usados e no modelo que o Adaptive seleciona para essa requisição, de acordo com sua taxa de crédito.Isso significa que modelos mais baratos custam menos créditos por requisição, e o roteamento do Adaptive naturalmente favorece escolhas mais econômicas — assim, seus créditos rendem mais em comparação com sempre selecionar um modelo premium.
Dicas para aproveitar ao máximo o Adaptive
- Seja específico nos seus prompts. Instruções claras e objetivas ajudam o Adaptive a direcionar para o modelo certo e reduzem o uso desnecessário de tokens.
- Aproveite o cache de prompts. Manter o mesmo modelo ao longo dos turnos de uma conversa permite usar o cache, o que reduz significativamente os custos com tokens de entrada. O Adaptive leva isso em conta ao fazer o direcionamento.
- Use o Adaptive como padrão. Para a maioria dos fluxos de trabalho, o Adaptive é o melhor ponto de partida. Mude para um modelo específico apenas quando houver um motivo claro para isso — por exemplo, se você precisar da capacidade de raciocínio de um modelo específico para uma tarefa complexa.
