Selecionando o Adaptive
/model adaptive durante uma sessão, use --model adaptive ao iniciar ou defina-o como padrão em ~/.config/devin/config.json (no Windows, %APPDATA%\devin\config.json):
/model.
Adaptive é um roteador inteligente de modelos que seleciona automaticamente o melhor modelo de IA para cada tarefa. Em vez de escolher manualmente entre dezenas de modelos, o Adaptive analisa seu prompt e o direciona ao modelo que entregará o melhor resultado.
Como funciona
Disponibilidade no Enterprise
- Devin Desktop: Vá para Configurações > Devin Desktop > Modelos e ative o controle Roteador de modelo adaptativo.
- Windsurf: Vá para Configurações da equipe > Modelos e ative o controle Roteador de modelo adaptativo.
Preços
- Self-service
- Enterprise (Cognition Platform - ACUs)
- Enterprise (Créditos legados)
O Adaptive deduz da sua cota a uma taxa fixa por token, independentemente de qual modelo subjacente seja selecionado para uma determinada requisição.No momento, o modelo Adaptive consome cota e excedente a uma taxa promocional de lançamento (até 7 de julho de 2026).
Essas taxas também se aplicam ao uso extra além da sua cota incluída.Como o Adaptive direciona tarefas mais simples para modelos mais leves, ele normalmente consome menos tokens no total do que selecionar manualmente um modelo de ponta para cada requisição. Isso o torna a opção mais econômica para a maioria dos usuários.
Dicas para aproveitar ao máximo o Adaptive
- Seja específico nos seus prompts. Instruções claras e objetivas ajudam o Adaptive a direcionar para o modelo certo e reduzem o uso desnecessário de tokens.
- Aproveite o cache de prompts. Manter o mesmo modelo ao longo dos turnos de uma conversa permite usar o cache, o que reduz significativamente os custos com tokens de entrada. O Adaptive leva isso em conta ao fazer o direcionamento.
- Use o Adaptive como padrão. Para a maioria dos fluxos de trabalho, o Adaptive é o melhor ponto de partida. Mude para um modelo específico apenas quando houver um motivo claro para isso — por exemplo, se você precisar da capacidade de raciocínio de um modelo específico para uma tarefa complexa.

