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Nuestros clientes logran mejoras de eficiencia de 6 a 12 veces al aprovechar Devin de forma eficaz. Esta guía explica cómo maximizar la productividad de Devin y muestra casos de uso que Devin ha completado con éxito para nuestros clientes.

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Qué hace que un caso de uso sea bueno para Devin

Los mejores casos de uso empresariales son proyectos grandes, de alto valor para el negocio, que pueden descomponerse en tareas aisladas y repetitivas. Cada proyecto debería tener:
Dividir proyectos grandes en subtareas más pequeñas y repetitivas aprovecha la capacidad ilimitada de ejecución en paralelo de Devin y genera las mayores ganancias de eficiencia. Por ejemplo, la actualización de decenas de miles de archivos Java puede dividirse en segmentos aislados, cada uno abordado por una sesión individual de Devin.
Devin sobresale cuando se le proporciona una guía clara sobre cómo completar cada tarea. Incluye siempre cómo estructurar la solución, qué probar y el contexto relevante, como patrones existentes, restricciones y dependencias.
Devin funciona mejor cuando puede verificar de forma fácil y objetiva si ha completado correctamente la tarea asignada. Esto puede incluir comprobar que la canalización de CI pasa correctamente, ejecutar pruebas unitarias o probar flujos de usuario en el navegador.

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Catálogo de casos de uso

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Modernización de la base de código

Las bases de código heredadas y la deuda técnica suponen una carga constante para la productividad de los desarrolladores e introducen vulnerabilidades de seguridad, riesgos de cumplimiento normativo y desafíos de integración. Con Devin, los proyectos de modernización que normalmente llevarían años pueden completarse en meses o semanas. Actualizaciones de versiones y frameworks

Lenguajes de programación

Java 8 a 17, Python 2 a 3, PHP 7.x a 8.x

Frameworks de frontend

Angular 16 a 18, React 16 a 18

Frameworks de backend

Spring Boot 2.x a 3.x, .NET Framework a .NET 6/7/8
Migraciones tecnológicas

Migraciones de código

JavaScript -> TypeScript, conversiones con PySpark

Migraciones de mainframe

COBOL/SAS a Python/Java

Migraciones de plataformas en la nube

AWS a Azure, migraciones en GCP

Migraciones de código de bases de datos

MySQL a MongoDB, BigQuery a SparkSQL

Migraciones a medida

Frameworks o bibliotecas internas
Modernización de la arquitectura

Modernización de APIs

SOAP a REST/GraphQL, mejorar el logging, rate-limiting, refactorizar endpoints

Modernización de bases de datos

Trasladar la lógica de negocio de procedimientos almacenados a la capa de aplicación

Organización del código

Conversiones de monorepo a submódulos, extraer código común a bibliotecas

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Calidad continua del código

Al automatizar las mejores prácticas de ingeniería como la remediación de vulnerabilidades, agregar cobertura de pruebas integral y garantizar una calidad de código uniforme, Devin permite que los ingenieros se concentren en decisiones estratégicas y en el desarrollo de nuevas funcionalidades. Aplicación de estándares

Remediación de vulnerabilidades

Aborda vulnerabilidades, code smells y errores a partir de informes de escaneos automatizados

Internacionalización

Implementa soporte multilingüe y centraliza los archivos de idioma

Estandarización del código

Aplica un manejo de errores coherente, guías de estilo y estándares de codificación
Pruebas y validación

Generación de pruebas

Genera automáticamente pruebas de integración, pruebas unitarias, etc.

Pruebas de QA

Diseña pruebas de QA y ejecuta pruebas automatizadas de QA

Revisión de PR

Revisa automáticamente y sugiere cambios en pull requests
Mantenimiento de la base de código

Documentación

Automatiza el mantenimiento de la documentación y la cobertura de logging

Limpieza de funcionalidades

Elimina feature flags obsoletos y rutas de código obsoletas

Despliegue a producción

Transforma artefactos de desarrollo en servicios de producción