不想手动配置？将本页链接粘贴到 Devin 会话中，让它为你完成所有设置。如果你不确定你的 Django 应用依赖哪些服务，或者项目结构如何，可以先使用 [Ask Devin](https://app.devin.ai/search?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) 来了解情况： ```txt 为容器化梳理 Django 项目的范围 theme={null} 我们在 src/ 中的 Django 应用依赖什么？ 1. 它连接了哪些数据库和缓存？ 2. 它是否使用 Celery 或其他后台任务 worker？ 3. requirements.txt 或 pyproject.toml 里有哪些依赖？ 4. 是否有任何现成的 Docker 文件或部署配置？ 5. 应用如何处理静态文件和媒体文件？ ``` 你也可以直接从 Ask Devin 发起 Devin 会话，它会把之前获取的全部信息作为上下文继续使用。将 Devin 指向需要容器化的 Django 项目，并说明任何特定要求——例如基础镜像偏好、应用依赖的服务或镜像大小限制。Devin 会读取你的 `requirements.txt` 或 `pyproject.toml` 来推断其余内容。 ```txt Dockerize Django API with Postgres and Redis theme={null} Dockerize the Django API in src/. It uses PostgreSQL for the database and Redis for caching and Celery task queues. - Multi-stage Dockerfile: install dependencies in a builder stage, copy only the venv into a slim python:3.12-slim runtime image - docker-compose.yml with Django (gunicorn), PostgreSQL 16, and Redis 7 - .dockerignore that excludes tests, docs, .git, and __pycache__ - Run as non-root user - Health check on /api/health/ - Celery worker as a separate service in compose ## Testing & verification - Build the image and run docker-compose up - Wait for all services to be healthy - Verify the API responds on localhost:8000/api/health/ - Run the Django test suite inside the container - If anything fails — build errors, missing env vars, connection issues, failing tests — debug and fix it. Keep iterating until the entire stack starts cleanly and all tests pass. - Do not open a PR until everything works end-to-end ``` Devin 读取你的 Django 项目及依赖文件以理解构建流程，并据此创建 Docker 配置： 1. **读取依赖文件** — 解析 `requirements.txt` 或 `pyproject.toml`，识别 Django、psycopg2、redis、celery 和 gunicorn 2. **编写 Dockerfile** — 创建一个多阶段构建，在构建阶段安装依赖，并将虚拟环境复制到精简的 `python:3.12-slim` 运行时镜像中 ```dockerfile theme={null} # ---- 构建阶段 ---- FROM python:3.12-slim AS builder WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN python -m venv /opt/venv \ && /opt/venv/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # ---- 运行阶段 ---- FROM python:3.12-slim RUN groupadd -r django && useradd -r -g django django COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH" WORKDIR /app COPY src/ . RUN python manage.py collectstatic --noinput EXPOSE 8000 USER django CMD ["gunicorn", "config.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "3"] ``` 3. **编写 docker-compose.yml** — 添加 Django、PostgreSQL、Redis 和一个 Celery worker，并配置健康检查、数据卷和共享网络 ```yaml theme={null} services: web: build: . ports: - "8000:8000" env_file: .env depends_on: db: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy healthcheck: test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/health/')"] interval: 10s retries: 3 db: image: postgres:16-alpine environment: POSTGRES_DB: app_db POSTGRES_USER: app_user POSTGRES_PASSWORD: app_pass volumes: - pgdata:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U app_user -d app_db"] interval: 5s retries: 5 redis: image: redis:7-alpine healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 5s retries: 5 celery: build: . command: celery -A config worker -l info env_file: .env depends_on: db: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy volumes: pgdata: ``` 4. **添加 .dockerignore** — 排除不属于构建上下文的文件 (`__pycache__`、`.git`、`tests/`、`docs/`、`*.pyc`) 5. **运行 `docker compose up --build`** — 构建镜像并在 Devin 的终端中启动所有服务 6. **验证应用** — 通过 curl 调用 `/api/health/` 来确认 Django 能正常无误地启动、连接到 PostgreSQL，并访问 Redis 在会话期间使用斜杠命令来引导 Devin 的工作流程： * **`/plan`** — 让 Devin 在编写任何 Docker 配置之前先给出实现方案概要。审查该方案并提出修改建议。 * **`/test`** — 告诉 Devin 重新构建并重新验证容器栈。每次更改后使用此命令以尽早发现问题。 * **`/review`** — 让 Devin 在打开 PR 之前审查自己的 Dockerfile 和 Compose 配置，检查安全问题、镜像大小以及最佳实践。一旦 Devin 提交 PR (pull request 拉取请求) ，审查生成的文件。常见的后续跟进示例： ```txt 优化镜像大小 theme={null} 当前 Docker 镜像为 520MB。将其缩小体积——确保我们没有复制不必要的文件，从 venv 中删除 .pyc 文件，并从最终镜像中移除 pip。 ``` ```txt 添加开发环境热重载 theme={null} 为本地开发添加一个 docker-compose.override.yml，用于挂载源码目录，并运行带自动重载的 Django 开发服务器，而不是使用 gunicorn。 ``` ```txt 添加 CI Docker 构建 theme={null} 创建一个 GitHub Actions 工作流，在每个 PR 上构建 Docker 镜像，在容器内运行 pytest，并在合并到 main 时推送到 ECR。使用 git SHA 作为镜像标签。 ``` 一旦 Devin 创建 PR，使用 [Devin Review](https://app.devin.ai/review?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) 来审查 Docker 配置。Devin Review 可以发现安全问题 (以 root 用户身份运行、暴露的机密信息) 、缺失的最佳实践 (没有 `.dockerignore`、没有健康检查) ，以及与你现有基础设施不一致的地方。

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