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# Adaptive

> Adaptive 是 Cognition 的智能模型路由器，可自动为每个任务选择最合适的 AI 模型。

<div id="selecting-adaptive">
  ## 选择 Adaptive
</div>

如需选择 Adaptive，可在会话中运行 `/model adaptive`，在启动时传入 `--model adaptive`，或在 `~/.config/devin/config.json` (Windows 上为 `%APPDATA%\devin\config.json`) 中将其设为默认模型：

```json theme={null}
{
  "agent": {
    "model": "adaptive"
  }
}
```

你可以随时使用 `/model` 从 Adaptive 切换到某个特定模型。

自适应是一种智能模型路由器，会自动为每项任务选择最合适的 AI 模型。你无需再手动在数十种模型之间做选择；自适应会分析你的提示，并将其路由到最能提供最佳结果的模型。

<div id="how-it-works">
  ## 工作原理
</div>

当你选择 **Adaptive** 时，Devin 会评估每个请求，并动态选择合适的底层模型。简单任务会被分配给快速高效的模型，复杂任务则会分配给能力更强的模型。

这意味着，你可以为每个提示获得恰到好处的智能水平，而不必在日常工作中为高级模型花费过多。Adaptive 会避免不必要地使用昂贵模型，从而让你的用量额度更持久。

<Tip>对于大多数用户来说，Adaptive 是最佳默认选项。</Tip>

<div id="enterprise-availability">
  ## 企业版可用性
</div>

对于企业版组织，Adaptive 默认处于禁用状态。团队成员必须先由一位 Admin 在企业设置页面启用 **Adaptive 模型路由器** 设置，之后才能在模型选择器中选择 Adaptive。

* **Devin Desktop**：前往 **设置 > Devin Desktop > 模型**，然后打开 **Adaptive 模型路由器**。
* **Windsurf**：前往 **团队设置 > 模型**，然后打开 **Adaptive 模型路由器**。

<div id="pricing">
  ## 定价
</div>

Adaptive 的定价取决于你的计费套餐。

<Tabs>
  <Tab title="自助服务">
    无论某个请求选择的是哪个底层模型，Adaptive 都会按**固定的单令牌费率**扣减你的配额。

    目前，Adaptive 模型按限时优惠费率消耗配额和超额用量 (截至 2026 年 7 月 7 日) 。

    | 令牌类型   | 每 100 万令牌成本 |
    | :----- | :---------- |
    | 输入令牌   | \$0.50      |
    | 输出令牌   | \$2.00      |
    | 缓存读取令牌 | \$0.10      |

    这些费率也适用于超出已包含配额的额外用量。

    由于 Adaptive 会将更简单的任务路由到更轻量的模型，与为每个请求都手动选择前沿模型相比，它通常消耗的总令牌数更少。因此，对于大多数用户来说，它是最具成本效益的选择。
  </Tab>

  <Tab title="企业版（Cognition Platform - ACUs）">
    对于使用 Cognition 平台的客户，Adaptive 用量以 **ACUs** (Agent Compute Units) 计量。ACU 消耗会随着所用令牌数以及路由器为每个请求选择的模型而变化。
  </Tab>

  <Tab title="企业版（旧版 Credits）">
    对于采用基于 Credits 计费的 Enterprise 客户，Adaptive 使用**按令牌浮动的 Credit 定价**。每个请求消耗的 Credits 取决于实际使用的令牌数，以及 Adaptive 根据你的 Credit 费率为该请求选择的模型。

    这意味着，更便宜的模型每个请求消耗的 Credits 更少，而 Adaptive 的路由也会自然偏向成本效率更高的选择——因此，与始终选择高级模型相比，你的 Credit 池能维持更久。
  </Tab>
</Tabs>

<div id="tips-for-getting-the-most-out-of-adaptive">
  ## 充分发挥 Adaptive 效果的技巧
</div>

* **让你的提示尽量具体。** 清晰、明确的指示有助于 Adaptive 路由到合适的模型，并减少不必要的令牌用量。
* **利用提示缓存。** 在一次对话的多轮交互中保持使用同一模型即可启用缓存，从而显著降低输入令牌成本。Adaptive 在路由时也会考虑这一点。
* **将 Adaptive 设为默认选项。** 对于大多数工作流程，Adaptive 都是最佳起点。只有在你有明确理由时，才切换到特定模型——例如，当你需要某个特定模型的推理能力来处理复杂任务时。