> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Indexação remota

> Indexe repositórios remotos do GitHub, GitLab e BitBucket para equipes Enterprise sem armazenar código localmente.

<Note> Este recurso está disponível apenas nos Devin Desktop Plugins para planos Enterprise. </Note>

Embora a indexação local funcione muito bem, o usuário pode querer indexar bases de código que não estão armazenadas localmente para que nossos modelos possam usá-las como contexto.

Para esse caso de uso, organizações nos planos Teams e Enterprise podem usar o serviço de indexação do Devin Desktop para importar globalmente todos os repositórios relevantes. A indexação e o embedding são então realizadas pelos servidores do Devin Desktop (em um tenant isolado) e, depois que o índice é criado, ele fica disponível para consulta por qualquer membro da equipe.

<div id="adding-a-repository">
  ## Adicionando um repositório
</div>

Em [https://windsurf.com/indexing](https://windsurf.com/indexing), você pode adicionar um repositório para ser indexado. Atualmente, oferecemos suporte a repositórios Git do GitHub, GitLab e BitBucket.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/cognitionai/hxeMffzXgF_RWx-U/desktop/assets/remote-indexing-adding-repo.png?fit=max&auto=format&n=hxeMffzXgF_RWx-U&q=85&s=1d80ae3aafa928e7fe8cd9a1e9998812" width="2016" height="1488" data-path="desktop/assets/remote-indexing-adding-repo.png" />
</Frame>

Você pode optar por indexar uma branch específica e reindexar automaticamente o repositório depois de um determinado número de dias.

<div id="security-guarantees">
  ## Garantias de segurança
</div>

Clonamos o repositório para criar o índice, mas, depois que terminamos de criar os embeddings da base de código, excluímos todo o código e todos os trechos de código **desde que a configuração Store Snippets esteja desmarcada.** Não armazenamos nada além dos próprios embeddings, dos quais não é possível reconstruir o código original.

Além disso, toda a indexação e geração de embeddings é realizada em uma instância single-tenant — nada do processo de indexação é compartilhado entre vários clientes do Devin Desktop Teams.
