> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Modo Arena > Use várias instâncias do Cascade em paralelo com o modo arena para explorar diferentes abordagens ao mesmo tempo. O Cascade oferece suporte ao **modo arena** para que você possa comparar facilmente as respostas de diferentes modelos a partir do mesmo prompt. | Modo | Caso de uso | | ---------- | ------------------------------------------------- | | **Single** | Execute o Cascade com um único modelo selecionado | | **Arena** | Compare respostas de diferentes modelos |
## Modo Arena
Para entrar no modo Arena, clique no botão **arena** no seletor de modelos e escolha os modelos que preferir. Quando você seleciona vários modelos, o Cascade executa seu prompt de forma independente com cada modelo em uma sessão separada. Cada modelo também recebe sua própria [worktree](./worktrees) para garantir o isolamento. Se você quiser visualizar as duas conversas ao mesmo tempo, pode arrastar a aba do Cascade para a janela principal do editor para ampliar o espaço disponível. Você pode continuar trabalhando de forma independente em cada conversa do Cascade, incluindo aceitar ou rejeitar alterações ou fazer perguntas de acompanhamento. Como cada modelo tem sua própria [worktree](./worktrees), você pode iterar sobre cada resposta sem afetar as outras sessões.
### Escolhendo a melhor resposta
Quando você estiver pronto para adotar uma abordagem específica, clique no botão "X é melhor" para **descartar** as outras conversas e fazer com que todos os modelos *convirjam* para continuar com a abordagem escolhida. A próxima mensagem que você enviar após a convergência será enviada a todos os modelos selecionados, permitindo que você continue testando diferentes abordagens.
## Grupos de Batalha
Em vez de selecionar os modelos manualmente, você pode escolher um dos nossos grupos de modelos selecionados para que o Cascade escolha aleatoriamente dois modelos para comparar. Temos três grupos aleatórios de modelos disponíveis: * **Frontier**: Inclui modelos de raciocínio de ponta, como GPT 5.2, Claude Opus/Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro etc., otimizados para inteligência. * **Fast**: Inclui modelos de raciocínio rápidos, como SWE 1.5, Claude Haiku, GPT-5.3-Codex-Spark etc., otimizados para velocidade. * **Hybrid**: Uma combinação de modelos de ponta e rápidos para equilibrar velocidade e inteligência. Quando você usa um dos grupos de batalha, os nomes exatos dos modelos ficam ocultos até que você clique no botão "X é melhor" para convergir os modelos. Em seguida, os nomes originais dos modelos são exibidos, e as conversas são reordenadas.
## Custo em créditos
O modo Arena cobra o mesmo custo em créditos por modelo individual que a execução separada de cada um. Isso significa que, se você selecionar um modelo 6x e um modelo 4x, serão cobrados 10 créditos por requisição. Para grupos de batalha, o custo em créditos exibido corresponde ao custo de cada modelo individual no grupo. Como cada grupo de batalha executa dois modelos, o custo total em créditos por requisição é o dobro do valor exibido.
## Quando usar o modo Arena
O modo Arena é especialmente útil quando você quer: * Comparar a qualidade do código entre diferentes modelos * Explorar diferentes abordagens para um problema difícil * Testar um novo modelo sem abrir mão da sua preferência padrão * Acessar modelos de ponta com custo reduzido usando os grupos de batalha
## Limitações
* O modo Arena é compatível apenas com workspaces com Git inicializado * Por padrão, apenas arquivos rastreados pelo Git são copiados para os worktrees criados para cada modelo; você pode configurar um [hook de setup](./worktrees#setup-hook) para copiar arquivos adicionais conforme necessário Isole trabalhos paralelos em worktrees separados do Git. Automatize ações antes e depois das operações do Cascade.