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# Adaptive

> Adaptive é o roteador inteligente de modelos da Cognition, que seleciona automaticamente o melhor modelo de IA para cada tarefa.

<div id="selecting-adaptive">
  ## Selecionando o Adaptive
</div>

Para selecionar o Adaptive, execute `/model adaptive` durante uma sessão, use `--model adaptive` ao iniciar ou defina-o como padrão em `~/.config/devin/config.json` (no Windows, `%APPDATA%\devin\config.json`):

```json theme={null}
{
  "agent": {
    "model": "adaptive"
  }
}
```

Você pode trocar o Adaptive por um modelo específico a qualquer momento com `/model`.

Adaptive é um roteador inteligente de modelos que seleciona automaticamente o melhor modelo de IA para cada tarefa. Em vez de escolher manualmente entre dezenas de modelos, o Adaptive analisa seu prompt e o direciona ao modelo que entregará o melhor resultado.

<div id="how-it-works">
  ## Como funciona
</div>

Quando você seleciona **Adaptive**, Devin avalia cada requisição e escolhe dinamicamente o modelo subjacente ideal. Tarefas simples são direcionadas para modelos rápidos e eficientes. Tarefas complexas são direcionadas para modelos mais capazes.

Isso significa que você tem o nível certo de inteligência para cada prompt sem gastar demais com modelos premium em trabalhos rotineiros. O Adaptive ajuda sua franquia de uso a render mais, evitando o uso desnecessário de modelos caros.

<Tip>Adaptive é a melhor opção padrão para a maioria dos usuários.</Tip>

<div id="enterprise-availability">
  ## Disponibilidade no Enterprise
</div>

Para organizações Enterprise, o Adaptive vem desativado por padrão. Um administrador precisa ativar a configuração **Roteador de modelo adaptativo** na página de configurações do Enterprise antes que os membros da equipe possam selecionar o Adaptive no seletor de modelo.

* **Devin Desktop**: Vá para **Configurações > Devin Desktop > Modelos** e ative o controle **Roteador de modelo adaptativo**.
* **Windsurf**: Vá para **Configurações da equipe > Modelos** e ative o controle **Roteador de modelo adaptativo**.

<div id="pricing">
  ## Preços
</div>

O preço do Adaptive depende do seu plano de cobrança.

<Tabs>
  <Tab title="Self-service">
    O Adaptive deduz da sua cota a uma **taxa fixa por token**, independentemente de qual modelo subjacente seja selecionado para uma determinada requisição.

    No momento, o modelo Adaptive consome cota e excedente a uma taxa promocional de lançamento (até 7 de julho de 2026).

    | Tipo de token              | Custo por 1M de tokens |
    | :------------------------- | :--------------------- |
    | Tokens de entrada          | \$0.50                 |
    | Tokens de saída            | \$2.00                 |
    | Tokens de leitura de cache | \$0.10                 |

    Essas taxas também se aplicam ao uso extra além da sua cota incluída.

    Como o Adaptive direciona tarefas mais simples para modelos mais leves, ele normalmente consome menos tokens no total do que selecionar manualmente um modelo de ponta para cada requisição. Isso o torna a opção mais econômica para a maioria dos usuários.
  </Tab>

  <Tab title="Enterprise (Cognition Platform - ACUs)">
    Para clientes na plataforma Cognition, o uso do Adaptive é medido em **ACUs** (Agent Compute Units). O consumo de ACU varia de acordo com os tokens usados e o modelo selecionado pelo roteador para cada requisição.
  </Tab>

  <Tab title="Enterprise (Créditos legados)">
    Para clientes Enterprise com cobrança baseada em créditos, o Adaptive usa **precificação variável em créditos por token**. Cada requisição consome créditos com base nos tokens efetivamente usados e no modelo que o Adaptive seleciona para essa requisição, de acordo com sua taxa de crédito.

    Isso significa que modelos mais baratos custam menos créditos por requisição, e o roteamento do Adaptive naturalmente favorece escolhas mais econômicas — assim, seus créditos rendem mais em comparação com sempre selecionar um modelo premium.
  </Tab>
</Tabs>

<div id="tips-for-getting-the-most-out-of-adaptive">
  ## Dicas para aproveitar ao máximo o Adaptive
</div>

* **Seja específico nos seus prompts.** Instruções claras e objetivas ajudam o Adaptive a direcionar para o modelo certo e reduzem o uso desnecessário de tokens.
* **Aproveite o cache de prompts.** Manter o mesmo modelo ao longo dos turnos de uma conversa permite usar o cache, o que reduz significativamente os custos com tokens de entrada. O Adaptive leva isso em conta ao fazer o direcionamento.
* **Use o Adaptive como padrão.** Para a maioria dos fluxos de trabalho, o Adaptive é o melhor ponto de partida. Mude para um modelo específico apenas quando houver um motivo claro para isso — por exemplo, se você precisar da capacidade de raciocínio de um modelo específico para uma tarefa complexa.