> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Windsurf Plugins へようこそ > JetBrains、VS Code、Visual Studio、Vim、NeoVim、Jupyter、Chrome、その他の IDE 向けの Windsurf Plugins をインストールしてセットアップし、AI によるコーディング支援を利用できます。 **Windsurf Plugins** を使うと、お好みの IDE やエディタで AI によるコーディング支援を利用できます。 チームで使い始めましょう！ } href="/ja/windsurf/plugins/cascade/cascade-overview" > Windsurfのコーディングエージェント。 クレジットと使用量。 利用できるモデル。
## JetBrains (ローカル)
これらの手順は、セルフホスト型プランのEnterpriseには適用されません。 Enterpriseユーザーの場合は、Enterpriseポータル内の手順を参照してください。 リモート開発環境では、代わりに "Windsurf (Remote Development)" プラグインを利用してください。詳しくは下記の[リモート開発セクション](#remote-development)を参照してください。 JetBrains IDEで `Plugins` メニューを開きます。ショートカットは、Mac では `⌘+,`、Linux/Windows では `Ctrl+,` です。設定メニューから開くこともできます。 Windsurf プラグインを検索してインストールします。インストール後、プラグインローダーから IDE の再起動を求められます。 インストールが正常に完了すると、Windsurf は言語サーバーのダウンロードを開始します。 これは、Windsurf の AI 機能を利用できるようにするために、当社の API と通信するプログラムです。 ダウンロードには通常 10〜20 秒かかりますが、速度はインターネット接続状況によって異なる場合があります。 その間も、IDE は通常どおり利用できます。 右下に、ダウンロードの進行状況を示す通知が表示されます。 プロジェクトを開きます。右下にログインページへのリンク付きの通知ポップアップが表示され、Windsurf からサインインを求められます。 または、下部のステータスバー右側にあるウィジェットをクリックし、そこからログインオプションを選択します。 まだサインインしていない場合は、サインインまたはアカウントの作成を求められます。 サインインが完了すると、IDE に戻れることが Web ページに表示されます。 これで準備完了です。Windsurf の AI 機能 (Autocomplete、Chat、Command など) が利用できるようになります。 右下のステータスバーウィジェットをクリックすると、いつでもステータスを確認できます。 サインインしている場合は、Windsurf の設定やその他のコントロールにアクセスできます。 新機能への早期アクセスをご希望の場合は、"Switch to Pre-Release" をクリックして、 プラグインの[最新のプレリリース版](https://plugins.jetbrains.com/plugin/20540-windsurf-plugin-for-python-js-java-go--/versions/pre-release) をお試しください。
### リモート開発
リモート開発環境で利用する JetBrains IDE では、別途「Windsurf (Remote Development)」プラグインを使用する必要があります。 より高度なエージェント型 AI の機能や最先端の機能を利用するには、ネイティブの Windsurf Editor または JetBrains のローカルプラグインの利用を強く推奨します。このプラグインでは引き続き最新のモデル、互換性アップデート、不具合修正が提供されますが、Windsurf Editor 専用の新しい機能は含まれていません。
#### 要件
* JetBrains IDE バージョン 2025.1.3 以降
#### インストール手順
JetBrains IDE の `Plugins (Host)` メニューを開きます。ショートカットは Mac では `⌘+,`、Linux/Windows では `Ctrl+,` です。Settings メニューから開くこともできます。 **"Windsurf (Remote Development)"** を検索してインストールします。 指示が表示されたら IDE を再起動します。 `Plugins (Client)` メニューを開き、**"Windsurf (Remote Development)"** を検索します。 プラグインをインストールし、IDE をもう一度再起動します。 ホストにプラグインをインストールすると、Windsurf は 言語サーバー のダウンロードを開始します。 これは Windsurf の AI 機能を利用するために、API と通信を行うプログラムです。 ダウンロードには通常 10～20 秒かかりますが、速度はインターネット接続の状況によって異なる場合があります。 その間も、通常どおり IDE を利用できます。 右下に、ダウンロードの進行状況を示す通知が表示されます。 言語サーバー のダウンロードが完了すると、Windsurf から右下に通知ポップアップが表示され、ログインページへのリンクからサインインできます。 または、下部ステータスバーの右側にあるウィジェットをクリックし、そこからログインを選択することもできます。 まだサインインしていない場合は、サインインまたはアカウントの作成を求められます。 サインインが完了すると、Web ページに IDE に戻れることが表示されます。 セットアップは完了です。Windsurf の AI 機能をリモート環境で利用できます。
## 旧プラグイン
高度なエージェント型AI機能と最新機能を利用できるため、Windsurf Editor本体またはJetBrains向けローカルプラグインの使用を強く推奨します。 以下のプラグインはメンテナンスモードです。 VS Code marketplaceでWindsurf Plugin (旧Codeium) を見つけて、インストールします。 インストール後、VS Codeの右下に通知が表示され、Windsurfへのサインインを求められます。 また、左側のサイドバー下部にあるプロフィールアイコンからWindsurfにサインインすることもできます。 Visual Studio Codeからリンクをブラウザで開けないことを示すエラーメッセージが表示された場合は、ブラウザを更新してから認証フローをやり直す必要がある可能性があります。 まだサインインしていない場合は、サインインまたはアカウントの作成を求められます。 サインインすると、Visual Studio Codeにリダイレクトされます。 GitPodやCodespacesのようなブラウザベースのVS Code IDEを利用している場合は、アクセストークンを使って認証を完了する方法の案内が表示されます。 サインインすると、WindsurfはLanguage Serverのダウンロードを開始します。 これは、WindsurfのAI機能を利用できるようにするために、当社のAPIと通信するプログラムです。 ダウンロードには通常10～20秒かかりますが、速度はインターネット接続によって異なる場合があります。 その間も、通常どおりVS Codeを利用できます。 これで準備完了です。WindsurfのAI機能であるAutocomplete、Chat、Commandが利用可能になりました。 ### 拡張機能のインストール 公開されている [`codeium.vim` リポジトリ](https://github.com/Exafunction/codeium.vim) の **Get Started** の手順に従ってください。以上です。 ### Windsurfプラグインの使い方 Windsurf は多くの言語をサポートしていますが、ここでは Python を例に説明します。新しいファイル `test.py` を作成してください。 Windsurf は、関数ヘッダーの一部だけから複数行のコードを提案できます。 スニペット1 受け入れるには **Tab** を押します。 Windsurf はコメントも理解します。 スニペット2 ### 拡張機能のインストール Visual Studio のメニューバーで、**Extensions → Manage Extensions** をクリックします。 Manage Extensions **Manage Extensions** で **Visual Studio Marketplace** をクリックし、**Windsurf** を検索して、**Download** をクリックします。 プラグインのインストール ウィンドウを閉じて、Visual Studio を再起動します。 プロジェクトを開くか作成すると、ブラウザーウィンドウが開いてサインインを求められます。 まだアカウントをお持ちでない場合は、アカウント作成画面にリダイレクトされます。 これで設定は完了です。Windsurf の AI 機能を Visual Studio で利用できます。 ### Windsurf プラグインを使う Windsurf は多くの言語をサポートしていますが、ここでは C# を使って説明します。C# ファイルを作成するか開いてください。 Windsurf は、関数シグネチャの一部から複数行のコードを提案できます。 提案の例 **Tab** キーを押して受け入れます。 受け入れ後 ### Windsurf プラグインをインストールする 新しい Jupyter Lab セッションを開きます。セルに以下を貼り付け、`Shift+Enter` で実行します。 ```python theme={null} import sys !{sys.executable} -m pip install -U pip --user !{sys.executable} -m pip install -U codeium-jupyter --user ``` 仮想環境内の場合は、次を実行します。 ```python theme={null} import sys !{sys.executable} -m pip install -U pip !{sys.executable} -m pip install -U codeium-jupyter ``` コマンドの実行が完了したら、ノートブックを閉じて Jupyter サーバーを停止します。 Jupyter を再起動してノートブックを開きます。設定 (Ctrl + ,) を開き、**Windsurf** セクションに移動します。Enterprise URL とトークンの入力欄が表示されます。 設定 UI **Get Windsurf Authentication Token** をクリックし、リンク先の案内に従います。取得したトークンを設定ダイアログに貼り付けます。 設定メニュー Windsurf の設定が見つからない場合は、Jupyter を再起動していない可能性があります。サーバーを停止し (Ctrl+C) 、jupyter lab でもう一度起動してください。 Windsurf アカウントを持っていない場合は、作成するよう求められます。 サインイン後、トークンをコピーして設定ダイアログに貼り付けます。 認証トークン欄 これで準備完了です。Windsurf の AI 機能が Jupyter で利用できるようになります。 ### Windsurf プラグインを利用する Windsurf は、不完全な関数ヘッダーから複数行のコードを提案できます。 スニペット 1 **Tab** を押して受け入れます。 Windsurf はコメントも理解します。 スニペット 2 ### Windsurf をインストール [Chrome Web Store ページ](https://chrome.google.com/webstore/detail/codeium/hobjkcpmjhlegmobgonaagepfckjkceh)にアクセスし、**Add to Chrome** をクリックします。 Chrome Web Store 拡張機能メニューを開き、Windsurf アイコンが常に表示されるよう **Pin** アイコンをクリックします。 拡張機能を固定 拡張機能を開くと、ログインページが自動的に表示されます。表示されない場合は、拡張機能のアイコンをクリックしてリンク先に進んでください。 サインイン 準備完了です。[新しい Colab ノートブックを作成して](https://colab.research.google.com/#create=true)試してみましょう。 サインイン済み ### Windsurf の使い方 Windsurf は、関数ヘッダーの一部から複数行のコードを提案できます。 スニペット 1 受け入れるには **Tab** キーを押します。 Windsurf はコメントも理解できます。 スニペット 2 ### 拡張機能のインストール [Eclipse Marketplace の Windsurf Plugin ページ](https://marketplace.eclipse.org/content/codeium)にアクセスし、**Install** ボタンを Eclipse のツールバーにドラッグします。 Install ボタンをドラッグ **Confirm Selected Features** プロンプトで、**Confirm** をクリックします。 機能を確認 **Trust Artifacts** プロンプトで、**Unsigned** を選択し、**Trust** をクリックします。 署名されていないコンテンツを信頼 メッセージが表示されたら、インストールを完了するために Eclipse を再起動します。 Eclipse を再起動 ブラウザーが開いたら、サインインするかアカウントを作成して、Eclipse に戻ります。 これで準備完了です。Windsurf の AI 機能が Eclipse で利用できるようになりました。 ### Windsurf を使う Windsurf は多くの言語に対応していますが、ここでは Java を使って説明します。新しいファイル `Fib.java` を作成します。 Windsurf は、関数ヘッダーの一部から複数行のコードを提案できます。 ```java theme={null} package test; public class Fib { public int fib(int n) { } } ``` 受け入れるには **Tab** キーを押します。