> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Devin を使うべきとき **TLDR:** Devin は、中程度から高難度まで、ほとんどのエンジニアリングタスクをこなせます。指示が明確で具体的であるほど、特に複雑なタスクで成功率が高まります。コーディングエージェントを効果的に活用するための、より包括的なガイドラインについては、[Coding Agents 101 guide](https://devin.ai/agents101) を参照してください。
## ベストプラクティス
 **実装前に [Ask Devin](/ja/work-with-devin/ask-devin) でタスクのスコープを整理する:** * Ask Devin の高度なコード検索を使ってコードベースを探索し、アプローチのスコープを整理し、Devin に十分な前提情報を含むプロンプトを自動生成させます。コードを一行も書く前に、これらをすべて実行できます。  **複数の Devin を並行実行する:** * 互いに独立したタスクに分割して同時に実行します。一度に多数のセッションを起動するには、[Ask Devin に管理対象のDevin への委任を依頼](/ja/work-with-devin/advanced-capabilities#managed-devins)するか、[Devin API](/ja/api-reference/overview) を使ってプログラムからオーケストレーションします。 * レビュー待ちのドラフト PR に後から戻ることができます。  **[Slack](/ja/integrations/slack) や [Teams](/ja/integrations/microsoft-teams) で Devin をメンションする:** * バグ、機能要望、質問に関する会話から直接セッションを開始できます。Devin は同じスレッド内で更新を返信します。  **Devin に最後まで任せる:** * [Auto-Fix](/ja/work-with-devin/devin-review#auto-fix) 付きの [Devin Review](/ja/work-with-devin/devin-review) を有効化すると、Devin がコードレビューコメントに自動で返信し、フラグされたバグを修正し、CI の失敗にも継続的に対応します。あなたが逐一フォローする必要はありません。その結果、あなたが確認する頃にはマージ可能な状態の PR が揃っています。  **[MCP integrations](/ja/work-with-devin/mcp) で Devin の活用範囲を広げる:** * MCP Marketplace 経由で Devin を Datadog、Sentry、各種データベース、Figma、Notion、Stripe など数百のツールに接続できます。Devin は本番障害の調査、データのクエリ、デザインの閲覧などを、単一のセッション内で実行できます。  **Devin に自分の成果物をテストさせる:** * Devin にはシェル、IDE、ブラウザを備えたフル機能のデスクトップ環境があります。アプリをローカルで立ち上げ、UI をクリックして操作し、スクリーンショットを撮り、画面を録画し、PR を作成する前に自分の変更を QA できます。  **[Scheduled Sessions](/ja/product-guides/scheduled-sessions) で定期タスクを自動化する:** * Sentry エラーのトリアージ、依存関係の更新、レポートの生成などのために、日次または週次のセッションを設定して、繰り返し作業を自動化します。  **ローカルでのコーディングには [Devin CLI](/ja/cli) を利用する:** * エディタを離れることなく、ターミナルから直接 Devin を利用できます。ちょっとした修正やコードの調査、ローカル環境の前提情報を活かしたいタスクに最適です。必要に応じて、[`/handoff`](/ja/work-with-devin/devin-cli#handoff-to-cloud-devin) を使えば作業をクラウド上の Devin セッションへシームレスに引き継げます。`curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash` でインストールできます。
## Devinに適したタスクの見極め方
タスクがDevinに適しているか判断するときは、次の点を自問してください。 1. **明確な成功条件を説明できるか？** テストスイートやCIチェック、検証可能な結果があるタスクは、最も良い結果が得られます。 2. **十分な前提情報があるか？** 関連するファイル、パターン、ドキュメント、サンプルなどを与えてください。前提情報が多いほど、より良いです。 3. **分割するとやりやすくなるか？** 非常に大きなプロジェクトでは、作業を互いに積み上げていける、焦点を絞ったセッションに分割してください。[管理対象のDevin](/ja/work-with-devin/advanced-capabilities#managed-devins)を利用すれば並列で実行できます。 目安としては、自分で対応して3時間以内に終わるタスクであれば、多くの場合Devinが対応できます。より長いタスクは、小さなセッションに分割してください。
## タスク開始前チェックリスト
**タスクの定義とスコープ** * 良いタスクは、明確な開始と終了に加えて、明示的な成功基準 (例: テストが通る、既存パターンに一致する、CI がグリーンになる) を持っています * 複雑なタスクでは、セッションを始める前に [Ask Devin](/ja/work-with-devin/ask-devin) を使って、Devin と一緒に作業のスコープを整理してください。Ask Devin はコードベースの調査や、アプローチの概要設計にも役立ちます。 **利用可能なコンテキスト** * Devin が従うべきサンプルやパターンはありますか？ * プロトタイプ、部分的なコード、コードベースやドキュメントからの既存パターンを提供できますか？ * Devin が参照できるリンク、ファイル名、デザインファイルはありますか？ * 関連する [MCP integrations](/ja/work-with-devin/mcp) (データベース、モニタリング、デザインツール) を連携・接続済みですか？ **成功の検証** * テストスイート、lint チェック、コンパイル手順などのステップがあるタスクの方が、より良い結果が得られます * Devin はアプリを起動し、ブラウザ上で挙動を確認することで、自分の作業をテストできます * [Devin Review](/ja/work-with-devin/devin-review) を有効にしておけば、あなたが PR を確認する前にバグを検出できます **レビュー工数** * [Auto-Fix](/ja/work-with-devin/devin-review#auto-fix) を有効にすると、Devin がレビューコメントや CI の失敗に自動的に対応します * 理想的には、CI が通っていて PR が承認されていることだけを確認すれば十分です **タスクの大きさ** * 大きなタスクの場合は、サブタスクに分割するか、[Devin に依頼して並列実行する](/ja/work-with-devin/advanced-capabilities#managed-devins) ことを検討してください * 大きなリクエストを小さく扱いやすい単位に分割すると、Devin が脱線しにくくなります * セッションは、[Session Insights](/ja/product-guides/session-insights) で測定される XS、S、M 程度のサイズに絞るよう心がけてください
## タスク完了後の振り返り
**セッションの流れを確認する** * [Session Insights](/ja/product-guides/session-insights) を活用してセッションのタイムラインを確認し、今後のセッションに活かせる具体的なフィードバックを洗い出してください