> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Modo Arena > Ejecuta múltiples instancias de Cascade en paralelo con el modo arena para explorar distintos enfoques simultáneamente. Cascade admite el **modo arena** para que puedas comparar fácilmente las respuestas de distintos modelos con el mismo prompt. | Modo | Caso de uso | | ---------- | ------------------------------------------------ | | **Single** | Ejecuta Cascade con un único modelo seleccionado | | **Arena** | Compara respuestas de distintos modelos |
## Modo Arena
Para entrar en el modo arena, haz clic en el botón **arena** del selector de modelos y elige los modelos que prefieras. Cuando seleccionas múltiples modelos, Cascade ejecuta tu prompt de forma independiente con cada modelo en una sesión separada. Cada modelo también dispone de su propio [worktree](./worktrees) para mantener el aislamiento. Si quieres ver ambas conversaciones al mismo tiempo, puedes arrastrar la pestaña de Cascade a la ventana principal del editor para ampliar el espacio disponible. Puedes seguir trabajando de forma independiente en cada conversación de Cascade, ya sea aceptando o rechazando cambios o haciendo preguntas de seguimiento. Como cada modelo tiene su propio [worktree](./worktrees), puedes iterar sobre cada respuesta sin afectar a las demás sesiones.
### Elegir la mejor respuesta
Cuando estés listo para decantarte por un enfoque en particular, debes hacer clic en el botón "X is better" para **descartar** las demás conversaciones y *hacer converger* todos los modelos para continuar con el enfoque que hayas elegido. El siguiente mensaje que envíes después de hacerlos converger se enviará a todos los modelos que hayas seleccionado, lo que te permitirá seguir probando distintos enfoques.
## Grupos de batalla
En lugar de seleccionar modelos manualmente, puedes elegir uno de nuestros grupos de modelos cuidadosamente seleccionados para que Cascade escoja al azar dos modelos para compararlos. Tenemos tres grupos de modelos aleatorios disponibles: * **Frontier**: Incluye modelos de razonamiento de vanguardia como GPT 5.2, Claude Opus/Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, etc., optimizados para la inteligencia. * **Fast**: Incluye modelos de razonamiento rápidos como SWE 1.5, Claude Haiku, GPT-5.3-Codex-Spark, etc., optimizados para la velocidad. * **Hybrid**: Una combinación de modelos de vanguardia y rápidos para equilibrar velocidad e inteligencia. Cuando usas uno de los grupos de batalla, los nombres exactos de los modelos permanecen ocultos hasta que haces clic en el botón "X is better" para hacer converger los modelos. Entonces, se muestran los nombres originales de los modelos y las conversaciones se vuelven a mezclar.
## Costo en créditos
El modo Arena cobra el mismo costo en créditos por cada modelo que si se ejecutara por separado. Esto significa que, si selecciona un modelo 6x y un modelo 4x, se le cobrarán 10 créditos por cada solicitud. En el caso de los grupos de batalla, el costo en créditos que se muestra corresponde a cada modelo individual del grupo. Como cada grupo de batalla ejecuta dos modelos, el costo total en créditos por solicitud es el doble del costo mostrado.
## Cuándo usar el modo Arena
El modo Arena es especialmente útil cuando quieres: * Comparar la calidad del código entre distintos modelos * Explorar distintos enfoques para un problema complejo * Probar un modelo nuevo sin dejar de lado tu preferencia habitual * Acceder a modelos de vanguardia a un costo reducido mediante los grupos de batalla
## Limitaciones
* El modo Arena solo es compatible con espacios de trabajo en los que se ha inicializado Git * De forma predeterminada, solo se copian los archivos rastreados por Git en los worktrees creados para cada modelo; puedes configurar un [hook de setup](./worktrees#setup-hook) para copiar archivos adicionales según sea necesario Aísla el trabajo en paralelo en worktrees de Git independientes. Automatiza acciones antes y después de las operaciones de Cascade.