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# Modelos

> Modelos disponibles y cómo configurarlos

Devin CLI admite varios modelos de IA. Puedes elegir el modelo que mejor se adapte a tu tarea para priorizar la máxima capacidad, la velocidad o la eficiencia en costos.

<Card title="Adaptive" icon="shuffle" href="/es/cli/adaptive" horizontal={true}>
  Para la mayoría de los usuarios, recomendamos **Adaptive**: nuestro selector inteligente de modelos, que elige automáticamente el mejor modelo para cada tarea y ofrece el nivel adecuado de inteligencia para cada prompt.
</Card>

***

<div id="available-models">
  ## Modelos disponibles
</div>

Se publican modelos con frecuencia. Normalmente ofrecemos compatibilidad con los modelos más recientes y avanzados de **Anthropic**, **OpenAI**, **Google** y **Cognition** a los pocos minutos de su lanzamiento. También ofrecemos compatibilidad con varios **modelos de código abierto líderes** como **DeepSeek**, **Kimi** y **GLM**.

Para mantenerte al día sobre los lanzamientos de modelos, te recomendamos seguir la cuenta de [**Cognition** en X](http://x.com/cognition).

<Note>
  Los nombres cortos como `opus`, `sonnet`, `swe`, `codex` y `gemini` siempre se resuelven como la versión más reciente de esa familia de modelos.
</Note>

<div id="reasoning-thinking-levels">
  ### Niveles de razonamiento / pensamiento
</div>

Algunos modelos admiten niveles de razonamiento configurables, que controlan cuántos recursos de cómputo dedica el modelo a "pensar" antes de responder. Puedes cambiar el nivel de pensamiento con `Alt+T` (macOS: `Opt+T`) durante una sesión.

***

<div id="setting-the-model">
  ## Configurar el modelo
</div>

<Tabs>
  <Tab title="Opción de comando">
    ```bash theme={null}
    devin --model opus -- refactor this module
    devin --model sonnet -- explain this code
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Comando de barra diagonal">
    Cambia de modelo durante una sesión:

    ```text theme={null}
    /model opus
    /model sonnet
    /model codex
    ```

    Ejecuta `/model` sin argumentos para abrir el selector de modelo.
  </Tab>

  <Tab title="Archivo de configuración">
    Define un valor predeterminado en `~/.config/devin/config.json` (en Windows, `%APPDATA%\devin\config.json`):

    ```json theme={null}
    {
      "agent": {
        "model": "swe-1-6-fast"
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

***

<div id="model-selection-tips">
  ## Consejos para elegir modelos
</div>

La elección adecuada del modelo de lenguaje varía mucho de una persona a otra y de una tarea a otra. Muchos ingenieros que trabajan en el mismo proyecto están convencidos de que su modelo es el mejor para la tarea, aunque usen modelos distintos. En realidad, la IA puede comportarse de forma diferente según cómo la uses y tu estilo de escritura.

**Por eso, recomendamos encarecidamente probar múltiples modelos para ver cuál prefieres.** Como mínimo, recomendamos probar `swe`, `gpt` y `opus`. Hemos comprobado que estos tres cubren la gran mayoría de los casos de uso.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Refactorización compleja" icon="code-branch">
    Usa `opus` o `gpt` para refactorizaciones en múltiples archivos, cambios de arquitectura y tareas que requieran razonamiento profundo.
  </Card>

  <Card title="Ediciones rápidas / con presupuesto ajustado" icon="bolt">
    Usa `swe` (rápido) para ediciones sencillas, correcciones de bugs y preguntas. Es rápido y económico, con un nivel de inteligencia razonable.
  </Card>
</CardGroup>

<Tip>
  Los equipos de Enterprise pueden restringir qué modelos están disponibles a través de [Team Settings](/es/cli/enterprise/team-settings).
</Tip>