> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.devin.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Arena-Modus > Führen Sie mehrere Cascade-Instanzen parallel im Arena-Modus aus, um verschiedene Ansätze gleichzeitig zu testen. Cascade unterstützt den **Arena-Modus**, damit Sie Antworten verschiedener Modelle für denselben Prompt einfach vergleichen können. | Modus | Anwendungsfall | | ---------- | --------------------------------------------------------- | | **Single** | Cascade mit einem einzelnen ausgewählten Modell ausführen | | **Arena** | Antworten verschiedener Modelle vergleichen |
## Arena-Modus
Um in den Arena-Modus zu wechseln, klicken Sie in der Modellauswahl auf die Schaltfläche **arena** und wählen Sie Ihre bevorzugten Modelle aus. Wenn Sie mehrere Modelle auswählen, führt Cascade Ihren Prompt mit jedem Modell unabhängig in einer separaten Sitzung aus. Jedes Modell erhält außerdem zur Isolierung einen eigenen [worktree](./worktrees). Wenn Sie beide Unterhaltungen gleichzeitig anzeigen möchten, können Sie den Cascade-Tab in das Haupteditorfenster ziehen, um mehr Platz zu schaffen. Sie können in jeder Cascade-Unterhaltung unabhängig weiterarbeiten, etwa Änderungen annehmen oder ablehnen oder Rückfragen stellen. Da jedes Modell einen eigenen [worktree](./worktrees) hat, können Sie jede Antwort weiter ausarbeiten, ohne die anderen Sitzungen zu beeinflussen.
### Die bessere Antwort auswählen
Wenn Sie bereit sind, sich auf einen bestimmten Ansatz festzulegen, sollten Sie auf die Schaltfläche „X ist besser“ klicken, um andere Unterhaltungen zu **verwerfen** und alle Modelle auf Ihren gewählten Ansatz *zusammenzuführen*, damit Sie damit fortfahren können. Die nächste Nachricht, die Sie nach dem Zusammenführen senden, wird an alle Modelle gesendet, die Sie ausgewählt haben, sodass Sie weiterhin verschiedene Ansätze ausprobieren können.
## Battle Groups
Anstatt Modelle manuell auszuwählen, können Sie eine unserer kuratierten Modellgruppen auswählen, sodass Cascade zufällig zwei Modelle zum Vergleich auswählt. Es stehen drei zufällige Modellgruppen zur Verfügung: * **Frontier**: Enthält leistungsstarke Reasoning-Modelle wie GPT 5.2, Claude Opus/Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro usw., optimiert für maximale Intelligenz. * **Fast**: Enthält schnelle Reasoning-Modelle wie SWE 1.5, Claude Haiku, GPT-5.3-Codex-Spark usw., optimiert für hohe Geschwindigkeit. * **Hybrid**: Eine Mischung aus Frontier- und Fast-Modellen für ein ausgewogenes Verhältnis von Geschwindigkeit und Intelligenz. Wenn Sie eine der Battle Groups verwenden, bleiben die genauen Modellnamen verborgen, bis Sie auf die Schaltfläche „X ist besser“ klicken, um die Modelle zusammenzuführen. Anschließend werden die ursprünglichen Modellnamen angezeigt und die Unterhaltungen neu gemischt.
## Kreditkosten
Im Arena-Modus fallen für jedes einzelne Modell dieselben Kreditkosten an wie bei einer separaten Ausführung. Das bedeutet: Wenn Sie ein 6x-Modell und ein 4x-Modell auswählen, werden Ihnen pro Anfrage 10 Credits berechnet. Bei Battle Groups entsprechen die angezeigten Kreditkosten den Kosten pro einzelnes Modell in der Gruppe. Da jede Battle Group zwei Modelle ausführt, sind die gesamten Kreditkosten pro Anfrage doppelt so hoch wie die angezeigten Kosten.
## Wann Sie den Arena-Modus verwenden sollten
Der Arena-Modus ist besonders nützlich, wenn Sie: * die Codequalität verschiedener Modelle vergleichen möchten * verschiedene Ansätze für ein schwieriges Problem ausprobieren möchten * ein neues Modell testen möchten, ohne Ihre bisherige Standardpräferenz aufzugeben * über die Battle Groups kostengünstiger auf Frontier-Modelle zugreifen möchten
## Einschränkungen
* Der Arena-Modus wird nur für Workspaces unterstützt, in denen Git initialisiert wurde * Standardmäßig werden nur von Git erfasste Dateien in die für jedes Modell erstellten Worktrees kopiert; Sie können einen [Setup-Hook](./worktrees#setup-hook) konfigurieren, um bei Bedarf zusätzliche Dateien zu kopieren Führen Sie parallele Arbeiten in separaten Git-Worktrees aus. Automatisieren Sie Action vor und nach Cascade-Vorgängen.