> ## Documentation Index
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# Modelle

> Verfügbare Modelle und ihre Konfiguration

Devin CLI unterstützt mehrere KI-Modelle. Sie können das passende Modell für Ihre Aufgabe auswählen und dabei je nach Bedarf maximale Leistungsfähigkeit, Geschwindigkeit oder Kosteneffizienz priorisieren.

<Card title="Adaptive" icon="shuffle" href="/de/cli/adaptive" horizontal={true}>
  Für die meisten Nutzer empfehlen wir **Adaptive** — unseren intelligenten Modellrouter, der für jede Aufgabe automatisch das beste Modell auswählt und für jeden Prompt das richtige Maß an Intelligenz liefert.
</Card>

***

<div id="available-models">
  ## Verfügbare Modelle
</div>

Neue Modelle erscheinen häufig. Wir unterstützen in der Regel innerhalb weniger Minuten nach ihrer Veröffentlichung die neuesten Spitzenmodelle von **Anthropic**, **OpenAI**, **Google** und **Cognition**. Außerdem unterstützen wir eine Reihe **führender Open-Source-Modelle** wie **DeepSeek**, **Kimi** und **GLM**.

Um über neue Modellveröffentlichungen auf dem Laufenden zu bleiben, empfiehlt es sich, dem [**Cognition** X-Account](http://x.com/cognition) zu folgen.

<Note>
  Kurznamen wie `opus`, `sonnet`, `swe`, `codex` und `gemini` beziehen sich immer auf die neueste Version in der jeweiligen Modellfamilie.
</Note>

<div id="reasoning-thinking-levels">
  ### Reasoning- / Denkstufen
</div>

Einige Modelle unterstützen konfigurierbare Denkstufen. Diese steuern, wie viel Rechenleistung das Modell vor einer Antwort für das „Nachdenken“ aufwendet. Während einer Sitzung können Sie mit `Alt+T` (macOS: `Opt+T`) durch die Denkstufen schalten.

***

<div id="setting-the-model">
  ## Modell festlegen
</div>

<Tabs>
  <Tab title="Befehlsflag">
    ```bash theme={null}
    devin --model opus -- refactor this module
    devin --model sonnet -- explain this code
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Slash-Command">
    Während einer Sitzung zwischen Modellen wechseln:

    ```text theme={null}
    /model opus
    /model sonnet
    /model codex
    ```

    `/model` ohne Argument ausführen, um die Modellauswahl zu öffnen.
  </Tab>

  <Tab title="Konfigurationsdatei">
    Einen Standardwert in `~/.config/devin/config.json` festlegen (unter Windows `%APPDATA%\devin\config.json`):

    ```json theme={null}
    {
      "agent": {
        "model": "swe-1-6-fast"
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

***

<div id="model-selection-tips">
  ## Tipps zur Modellauswahl
</div>

Die richtige Wahl des Sprachmodells variiert stark von Person zu Person und von Aufgabe zu Aufgabe. Viele Entwicklerinnen und Entwickler, die am selben Projekt arbeiten, sind überzeugt, dass ihr Modell das beste für die jeweilige Aufgabe ist, obwohl sie unterschiedliche Modelle verwenden. Tatsache ist: KI kann je nachdem, wie Sie arbeiten und schreiben, sehr unterschiedlich abschneiden.

**Deshalb empfehlen wir dringend, mehrere Modelle auszuprobieren, um herauszufinden, welches Sie bevorzugen.** Probieren Sie mindestens `swe`, `gpt` und `opus` aus. Unserer Erfahrung nach lassen sich die meisten Anwendungsfälle mit diesen drei abdecken.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Komplexes Refactoring" icon="code-branch">
    Verwenden Sie `opus` oder `gpt` für dateiübergreifende Refactorings, Architekturänderungen und Aufgaben, die tiefes Nachdenken erfordern.
  </Card>

  <Card title="Schnelle Änderungen / kostenbewusst" icon="bolt">
    Verwenden Sie `swe` (schnell) für unkomplizierte Änderungen, Fehlerbehebungen und Fragen. Es ist schnell und günstig und bietet dabei ein solides Maß an Intelligenz.
  </Card>
</CardGroup>

<Tip>
  Enterprise-Teams können in [Team Settings](/de/cli/enterprise/team-settings) einschränken, welche Modelle verfügbar sind.
</Tip>